Andri Irwansyah, Prihastuti Harsani1dan Arie Qur’ania. Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia

Irwansyah,, Andri and Harsani, Prihastuti and Qur’ania, Arie (2019) Andri Irwansyah, Prihastuti Harsani1dan Arie Qur’ania. Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Full text not available from this repository.

Abstract

Email: andriirwnsh22@gmail.com Abstrak Cabai merupakan salah satu bisnis yang sangat menjanjikan karena cabai adalah salah satu jenis bumbu masakan yang sering digunakan oleh masyarakat. Seorang petani selalu mengalami kesulitan untuk menentukan bibit cabai kriting manakah yang sangat menguntukan dan menghasilkan produk dengan baik. Jika bibit cabai yang dipilih tidak unggul dan tidak memiliki kualitas yang baik, maka hasilnya nanti tidak akan maksimal, Jika di lihat dari beberapa aspek permasalahan seperti Produksi yang dihasilkan, Jenis tanamanya, Tingkat dataran wilayah dan harga bibit Dikarenakan hal inilah banyak petani yang menjadikan cabai sebagai salah satu penghasilan utama dalam pertanian. Petani di Indonesia yang membudidayakan cabai pada umumnya menggunakan jenis-jenis yang berbeda. Memilih dan menentukkan varietas atau bibit cabai yang unggul adalah cara terbaik untuk membudidayakan cabai, maka di buatlah suatu sistem pendukung keputusan pemilihan varietas cabai unggul untuk memberikan kemudahanbagi petani dan rekomendasi alternatif terbaik kepada petani dalam memilih bibit terbaik. Kata Kunci : Aplikasi Pemilihan Varietas Cabai Terbaik Berbasis WEB

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 29 Aug 2022 13:15
Last Modified: 03 Sep 2022 14:13
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/1376

Actions (login required)

View Item View Item