Saputra, Renaldi and Tita Tosida, Eneng and Maesya, Aries (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH BANK PERKREDITAN RAKYAT. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak Perkreditan adalah penyedia uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dan dengan jumlah bunga yang telah ditentukan pula. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelayakan kredit nasabah bank perkreditan rakyat dengan menggunaan Metode K�Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data pengajuan kredit di PT. BPR Nusantara Bona Pasogit 14. Kemudian data tersebut diolah dengan metode Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). Dari hasil analisis yanhg telah dilakukan dengan menggunakan sebanyak 2000 data dengan tahap pertama dilakukan tahap preprocessing dan transformasi data dengan menggunakan software anaconda setelah itu data dilakukan pembagian data dengan perbandingan 70:30 dimana 1400 dijadikan sebagai data latih dan 600 dijadikan sebagai data uji dengan dilakukan sebanyak 10 kali percobaan yang dihasilkan nilai presentase yang berbeda, dimana akurasi tertinggi berada pada nilai K=30 yaitu sebesar 83.16% dan nilai presisinya 97.28% recall 81.40% error rate 16.83% F-Measure 0.8770 sedangkan akurasi terendah pada nilai K=200 yaitu 76.33% dan presisinya 98.51% recall 74.57% error rate 23.66% F-Measure 0.8489. Kata Kunci: Knowledge Discovery and Data Mining, Prediksi, Kredit, K-Nearest Neighbor.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 29 Aug 2022 13:56 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:26 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/2219 |
Actions (login required)
 |
View Item |