Yulianto, Ikhwan and Setyaningsih, Sri and Kartika Utami, Dian (2019) PENERAPAN METODE DEMSTER SHAFER PADA IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KACANG HIJAU. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Kacang hijau di Indonesia menempati urutan ketiga terpenting sebagai tanaman pangan legum, setelah kedelai dan kacang tanah. Pertumbuhan kacang hijau tidak lepas dari penyakit yang menyerang atau mengganggu perkembangannya. Kurangnya pengetahuan tentang jenis - jenis penyakit kacang hijau serta penanggulangan yang tepat membuat para petani kacang hijau kesulitan dalam menghasilkan kacang hijau yang baik dan berkualitas, yang berdampak pada penurunan produksi kacang hijau di Indonesia tiap tahunnya. Metode yang digunakan adalah metode demster shafer yang dalam perhitungan matematikanya berdasarkan belief functions and plausible (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal) yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa dan di dapatlah sebuah kesimpulan. Bobot nilai didapat dari pakar yang disebut belief functions kemudian dilakukan perhitungan menggunakan rumus yang disebut plausible pada setiap gejala yang dipilih setelah itu dilakukan perhitungan matrik dengan cara mengkalikan setiap gejala dan menghasilkan nilai tertinggi. Validasi pada penelitian ini yaitu dengan uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity untuk menganalisa seberapa baik keakuratan sistem terhadap keyakinan pakar agar sistem bisa mendiagnosa penyakit dengan baik seperti layaknya pakar tanaman kacang hijau itu sendiri. Berdasarkan uji coba tersebut bisa disimpulkan bahwa pada sistem ini memiliki sensitivity 67% dan specificity 83%. Berdasarkan permasalahan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat berguna untuk membantu para petani kacang hijau mengenai penyakit tanaman kacang hijau dan solusi dari penyakit tersebut. Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Kacang Hijau, Demster Shafer
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 29 Aug 2022 14:04 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:48 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/2289 |
Actions (login required)
 |
View Item |