Rahayu, Siti and Setyaningsih, Sri and Andriyati, Ani (2019) MODEL SMALL AREA ESTIMATION DALAM PENDUGAAN PENGELUARAN PERKAPITA DENGAN PENDEKATAN KERNEL TRIANGLE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk mengaplikasikan model Small Area Estimation dalam pendugaan pengeluran per kapita. Digunakan model Small Area Estimation karena sampel berukuran kecil sehingga menghasilkan varian yang cukup besar. Dalam penyelesaiannya metode ini membutuhkan variabel pendukung yang berhubungan dengan parameter yang akan diamati. Jika tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel pendukung dengan variabel yang diamati maka dilakukan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah pendekatan Kernel Triangle. Pendugaan dengan pendekatan Kernel Triangle akan menghasilkan nilai pendugaan dengan varian yang relatif kecil dibandingkan dengan hasil pendugaan pengeluaran dengan metode pendugaan langsung. Variabel pendukung yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase sumber penerangan listrik PLN. Hasil penelitian ini menujukan bahwa pendugaan pengeluaran per kapita menggunakan metode Small Area Estimation dengan pendekatan Kernel Triangle memiliki varian sebesar Rp. 1.585.383,- sedangkan pendugaan dengan metode penduga langsung memiliki nilai varian sebesar Rp. 3.344.308,- sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai pendugaan dengan pendekatan Kernel Triangle lebih baik digunakan karena memiliki nilai varian yang lebih kecil. Kata Kunci : Pengeluaran Per Kapita, korelasi, Small Area Estimation, Kernel Triangle, Varian
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Matematika |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
Date Deposited: | 29 Aug 2022 15:24 |
Last Modified: | 03 Sep 2022 17:49 |
URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/2939 |
Actions (login required)
View Item |