M.Lutfi and Harsani, Prihastuti and Qur’ania, Arie (2019) IMPLEMENTASI REKOMENDASI TREND FASHION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN CLUSTERING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Studi ini mengkaji tentang rekomendasi trend fashion menggunakan clustering dan decion tree. Tujuan studi ini adalah untuk merekomendasikan produk yang direkomendasikan dan produk yang tidak di rekomendasikan, Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara scraping menggunakan extension web scraper di marketplace shopee. Data produk yang berhasil dihimpun lalu dilakukan pemrosesan dimulai dengan preprocessing terhadap data produk, setelah itu melakukan pencarian bobot kata menggunakan konsep TF/IDF terakhir menggunakan konsep information retrieval untuk pencarian dan hasil pencarian diurutkan berdasarkan tingkat kemiripan query dari pengguna dengan data produk yang terdapat pada Rstudio. Implementasi ini menghasilkan produk yang direkomendasikan dan produk yang tidak direkomendasikan dengan menggunakan K-Means Clustering. hasil clustering di proses menggunakan Decision Tree untuk untuk membuat rule (aturan) yang digunakan untuk melakukan prediksi. Uji validasi pada implementasi ini mengikuti prinsip relevansi pada information retrieval yaitu menggunakan ukuran precission dan recall. Nilai rata-rata precission sebesar 80.29% dan recall sebesar 100%. Kata kunci : Decision Tree, Clustering, Trend Fashion, Scraping, Information Retrieval
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 30 Aug 2022 09:30 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:41 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/3264 |
Actions (login required)
 |
View Item |