Widanengsih, Euis and Hermawan and Mulyati (2021) DETEKSI KEGAGALAN KUALITAS PADA SISTEM PRODUKSI KERIPIK SINGKONG (CASSAVA CRACKER) MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS DAN MOORA BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Univeristas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak Makanan ringan keripik singkong dalam perkembangannya kini bukan hanya dikonsumsi oleh masyarakat setempat atau domestik saja melainkan sudah menjadi kebutuhan utama di pasar ekspor. Menurut Sulaiman dan Natawidjaja (2019) Usaha Mikro, Kecil dan Menengah di Indonesia membuka peluang bagi para pengusaha untuk mengusahakan keripik singkong menjadi usaha yang dapat meningkatkan nilai tambah ubi kayu. Indonesia sejak tahun 2016 adalah negara penghasil singkong (Manihot esculenta) nomer empat di dunia, dengan produksi mencapai 20-21 juta ton per tahun. Dalam membangun usaha produksi keripik singkong ini agar dapat memenangkan persaingan bisnis, setiap perusahaan harus meningkatkan kualitas produk. Suatu produk yang mengalami kegagalan atau cacat pada proses pembuatan atau produksinya akan mengurangi keuntungan perusahaan dan kepercayaan pelanggan. Oleh karena itu pada penelitian ini akan membuat sebuah sistem Deteksi Kegagalan Kualitas pada Sistem Produksi Keripik Singkong (Cassava Cracker) Menggunakan Metode Fault Tree Analysis dan Moora Berbasis Web. Metode fault tree analysis sebagai tahap awal pada penelitian ini untuk mengidentifikasi sumber penyebeb kegagalan pada produksi keripik singkong. Setelah penyebab kegagalan diketahui, selanjutnya diolah dengan menggunakan metode moora untuk menetukan bobot pada penyebab kegagalan yang sudah diketahui. Data yang digunakan berupa sample data penilaian permasalahan produk keripik singkong dari industry keripik singkong dan pakar industry pangan. Kata kunci : Keripik Singkong, Fault Tree Analysis, Moora.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 02:21 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 14:18 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/3821 |
Actions (login required)
 |
View Item |