Ludvi Arsjadi, Muhammad and Setyaningsih, Sri and Maesya, Aries (2021) PENGENALAN WAJAH UNTUK PRESENSI PEKERJA MENGGUNAKAN WEBCAM SECARA REALTIME DENGAN METODE EIGENFACE DAN DYNAMIC TIME WARPING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak Penerapan absensi kehadiran di kantor kepala desa sukamaju sudah dilakukan dari awal, namun masih menggunakan absensi berupa tanda tangan dan di input ke Microsoft Excel, sehingga belum efektif dalam pengambilan data pekerja. Untuk itu dicoba untuk melakukan penelitian dengan mengembangkan sistem absensi menggunakan pengenalan wajah. Pengenalan wajah dalam penelitian ini menggunakan sebuah webcam untuk menangkap suatu citra pada tempat untuk melakukan absensi diwaktu tertentu yang kemudian diidentifikasikan wajah yang ada. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian disini adalah ekstraksi fitur akan menggunakan metode Eigenface. Sedangkan untuk pengambilan keputusan, digunakan metode Dynamic Time Warping (DTW) dan Eucliean Distance. Pengujian menggunakan 10 data training dan 10 data uji. Kontribusi yang digunakan mulai dari 1 hingga 5 kontribusi. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan menggunakan DTW sebesar 20% hingga 82% untuk Euclidean Distance. Pada sisstem ini digunakan parameter jarak dan cahaya untuk tingkat keakurasiannya. Jarak yang digunakan adalah 1 sampai 4 meter dan penggunaan cahaya 50% sampai 100%. Adapun hasil yang diperoleh dari masing�masing jarak dan pencahayaan tersebut adalah 10% sampai 40%. Sedangkan apabila menggunakan metode pengenalan Euclidean Distance, didapatkan hasil dari masing�masing tersebut adalah 40 sampai 80%. Kata kunci— absensi, webcam, wajah, Eigenface, DTW, Euclidean Distance, database
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 03 Sep 2022 02:05 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:18 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/4175 |
Actions (login required)
 |
View Item |