Faturahman, Farid and Harsani, Prihastuti and Anggraeni, Irma (2021) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN STRUKTUR FP-TREE DAN ALGORITMA FP-GROWTH. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Proses analisis yang dilakukan di minimarket bertujuan untuk mengetahui pola pembelian konsumen terhadap barang sehingga dapat membantu pihak manajemen dan karyawan dalam menentukan tata letak penyimpanan barang, mengontrol persediaan stok barang digudang, untuk strategi marketing yang bisa digunakan sebagai bisnis intelejen, dan sebagai rekomendasi barang-barang yang kurang diminati kepada konsumen dengan cara memberikan potongan harga. Pada penelitian ini dilakukan proses data mining, yaitu sebuah proses menemukan pola didalam kumpulan data yang besar. Data yang digunakan adalah bon transaksi penjualan barang sebanyak 1061. Penerapan data mining menggunakan association rule dan algoritma fp-growth untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Metode penelitian yang digunakan adalah tahapan data mining atau Knowledge Discovery in Database (KDD). Kata Kunci : Data Mining, Association Rule, Fp-Growth, Knowledge Discovery in Database
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 03 Sep 2022 02:12 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:17 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/4242 |
Actions (login required)
 |
View Item |