Fikri, Muhamad and Herfina and Sari Aryani, Adriana (2021) Social Network Analysis untuk Mengukur Efektivitas Tagar #AyoPakaiMasker pada Media Sosial Twitter. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak Penelitian ini melakukan analisis terhadap efektivitias penyebaran kampanye tagar #AyoPakaiMasker pada media sosial twitter dengan menggunakan metode Social Network Analysis. Metode penilitian penelitian memiliki tahapan Crawling data tweet, text preprocessing, term weighting, wordcloud, lalu analisis dan visualisasi menggunakan social network analysis. Tujuan penelitian ini adalah Social Network Analysis Untuk Mengukur Efektivitas Tagar #AyoPakaiMasker Pada Media Sosial twitter dan melihat bagaimana penyebaran kampanye ini dapat menjangkau masyarakat. Hasil crawling pada rentang waktu Maret 2020 sampai dengan Juni 2021 berjumlah 8616 tweet. Hasil analisis yang didapatkan adalah pada kampanye tagar #AyoPakaiMasker kata kunci yang sering dibicarakan adalah terkait “giat”, “masker”, “polres”, “polsek”. jaringan sosial kampanye #AyoPakaiMasker memiliki tiperelasi One Mode Vs Two Mode, relasi berarah (directed) dan relasi asimetris serta memiliki pola komunikasi roda karena adanya aktor pusat yang menyebarkan informasi. Pada jaringan sosial kampanye #AyoPakaiMasker memiliki nilai modularity sebesar 0.822 dan memiliki nilai graph density sebesar 0.2%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas jaringan sosial yang terbentuk memiliki kualitas yang kurang baik dan memiliki aliran informasi yang relatif lambat. Kata Kunci: Text Mining, Gephi, Social Network Analysis, COVID19, Kampanye #AyoPakaiMaske
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
Date Deposited: | 03 Sep 2022 03:32 |
Last Modified: | 03 Sep 2022 17:09 |
URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/4332 |
Actions (login required)
View Item |