SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SPASIAL SMART COMMUNITY MENGGUNAKAN BAYESIAN DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Rusmana, Reyhan Nazera and Tita Tosida, Eneng and Qur’ania, Arie (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SPASIAL SMART COMMUNITY MENGGUNAKAN BAYESIAN DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text Skripsi_Reyhan Nazera Rusmana_065119099.pdf Download (3MB)

Abstract

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SPASIAL SMART COMMUNITY MENGGUNAKAN BAYESIAN DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Eneng Tita Tosida 1 , Arie Qur’ania 2 , Reyhan Nazera Rusmana 3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia Abstrak Implementasi Klasifikasi Potensi Masyarakat Cerdas di Kecamatan Kemang Kabupaten Bogor divisualisasikan pada website dalam bentuk peta. Dalam peta, indeks calon masyarakat pintar diwakili oleh beberapa warna yang beragam, seperti warna potensi hijau agak tenang, potensi krem, dan potensi kuning cerah. Hasil klasifikasi ini akan terindeks secara otomatis berdasarkan hitungan, dan jika terjadi perubahan data maka desa yang mempunyai potensi nilai juga akan ikut berubah. Pendekatan SVM menghasilkan model dengan skor F1 sebesar 99%, akurasi sebesar 98%, dan rata-rata akurasi validasi silang (K-Fold Validation) sebesar 99%, yang semuanya merupakan pengukuran kekuatan prediksi model. Metodologi dan temuan penelitian ini digambarkan secara grafis pada sebuah website dengan menggunakan berbagai representasi, termasuk format spasial dan non-spasial, agar mudah diakses dan dipahami. Website yang dikembangkan bersifat dinamis, jika ada administrator yang melakukan login maka mereka mempunyai akses yang mudah untuk mengupdate data. Artinya, hasil kategorisasi juga akan berubah, dan prospek hasil yang ditampilkan peta juga akan berubah. Jika Anda hanya melihat situs sebagai tamu atau pengunjung dan tidak login, data tidak dapat diubah. Berdasarkan temuan, Desa Atang Sanjaya, Kemang, dan Tegal dinilai masuk dalam kategori desa sangat prospektif karena mempunyai nilai indeks tertinggi. Sementara Desa Pabuaran, Semplak Barat, dan Parakan Jaya mempunyai nilai indeks paling rendah sehingga tergolong desa potensial. Kata Kunci: Bayesian, Support Vector Machine, Smart Community, Smart Village

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	17 May 2024 02:57
Last Modified:	17 May 2024 02:57
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7532

Actions (login required)

View Item