PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) UNTUK PREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN MATEMATIKA

Nurdiansyah, Dimas and Herfina, Herfina and Maesya, Aries (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) UNTUK PREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN MATEMATIKA. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Archive dimas nurdiansyah_065119138.zip Download (5MB)

Abstract

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) UNTUK PREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN MATEMATIKA Dimas Nurdiansyah1, Aries Maesya2, Herfina3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmi Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Jawa Barat, 16134, Indonesia Abstrak Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam pembangunan suatu bangsa atau negara. Di Indonesia, perubahan pendekatan pendidikan terus berkembang, dan salah satu upaya terbaru adalah kurikulum merdeka yang bertujuan untuk memberikan kebebasan lebih besar kepada sekolah dalam merancang kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik siswa. Dalam konteks kurikulum merdeka yaitu menekankan pada kompetensi dan pemahaman siswa menjadi semakin krusial. Penelitian ini melakukan prediksi tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran matematika di SMAN 1 Cipeundeuy. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai mata pelajaran matematika tahun ajaran 2022/2023. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan menggunakan jarak euclidean distance dapat memberikan hasil prediksi dengan rata�rata nilai akurasi sebesar 95.3%, presisi 96.2%, recall 93.2%, f1-score 94.1% dan error rate 4.6% dengan nilai K terbaik yaitu 3. Maka hasil ini menunjukan bahwa implementasi pada algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) berkategori klasifikasi sangat baik. Keywords: K-Nearest Neighbors (K-NN), Prediksi, Pemahaman, Matematik

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	17 May 2024 03:16
Last Modified:	17 May 2024 03:16
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7631

Actions (login required)

View Item