Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat

Marcelina, Jenie and Tita Tosida, Eneng and Awaliyah Zuariah, Tjut (2024) Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text FINAL DRAFT SKRIPSI-065118138-JENIE MARCELINA.pdf Download (5MB)

Abstract

Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat Eneng Tita Tosida, Adriana Sari Aryani, Jenie Marcelina Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan Jl. Pakuan PO Box 452, 16143 Bogor, Jawa Barat, Indonesia enengtitatosida@unpak.ac.id; adriana.aryani@unpak.ac.id; jenniemarcelina@gmail.com Abstrak Pandemi COVID-19 telah menghadirkan tantangan multidimensi di Indonesia, mempengaruhi sosial, ekonomi, dan kesehatan masyarakat secara signifikan pada tingkat kecemasan. Kecemasan masyarakat terkait pandemi dapat tercermin dalam media online, terutama Twitter, yang menjadi saluran utama untuk berbagi informasi dan ekspresi emosi. Penelitian ini bertujuan untuk memahami tingkat kecemasan masyarakat sehubungan pasca pandemi COVID-19 dengan menggunakan suatu metode klasifikasi. Klasifikasi dilakukan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Bidirectional LSTM dan analisis sentimen penyematan emoji, serta dilakukan juga pengujian K-Fold Cross Validation dengan macam optimizer. Hasil akhir tingkat akurasi terbaik yang didapatkan sebesar 98,08%. Hal tersebut menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dibuat sudah baik. Keywords: Kecemasan masyarakat, Covid-9, Emoji embedded, Bidirectional LSTM, Sentiment analysis

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	03 Jul 2024 06:11
Last Modified:	03 Jul 2024 06:11
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7773

Actions (login required)

View Item