Budi Setyawan, Seno and Rohaeti, Embay and Andriyati, Ani (2020) SURVIVAL DYNAMICAL SYSTEM PADA PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL SEIR (SUSCEPTIBLE, EXPOSED, INFECTED, REMOVED). Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Negara Indonesia menduduki posisi pertama untuk kasus COVID-19 di Asia Tenggara pada tanggal 18 April 2020. Dinamika penyebaran penyakit COVID-19 dapat dilakukan dengan memodelkan penyebaran penyakit tersebut dengan model SEIR (Susceptible, Exposed, Infected, Removed). Model SEIR dalam penelitian ini dibedakan menjadi empat kelas yaitu Susceptible merupakan kelompok Orang Dalam Pemantauan atau ODP, Exposed merupakan kelompok Pasien Dalam Pengawasan atau PDP, Infected merupakan kelompok individu yang positif COVID-19 dan Removed merupakan individu yang sembuh dari COVID-19. Beberapa masalah penerapan persamaan model SEIR yaitu persamaan SEIR belum mempertimbangkan hukum probabilitas pada perpindahan antar kelompok sehingga belum dapat diterapkan pada data epidemi yang berfluktuasi dan belum dapat diterapkan dengan data epidemi di masa yang akan datang. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System dan menganalisa penyebaran COVID-19. Salah satu metode yang digunakan untuk pengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System yaitu metode Continuous Time Markov Chain. Hasil penelitian ini persamaan Survival Dynamical System dari model SEIR dapat mengetahui peluang suatu individu pada kelompok PDP (Exposed) bertahan atau tidak berpindah ke kelompok individu positif COVID-19 dipengaruhi oleh laju perubahan kelompok secara eksponensial pada waktu kontinu dan dapat diterapkan pada data penyakit COVID-19 sehingga menghasilkan nilai laju perpindahan antar kelompok individu menggunakan Maximum Likelihood, lalu dapat digambarkan melalui plot dapat menjelaskan bahwa penyebaran COVID-19 di Indonesia akan meningkat. Kata kunci: COVID-19, Model SEIR, Survival Dynamical System, Continuous Time Markov Chain, Maximum Likelihood Estimate
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Matematika |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 26 Aug 2022 13:23 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:42 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/782 |
Actions (login required)
 |
View Item |