Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor

Naposo, Waldemar and Delli Wihartiko, Fajar and Qur’ania, Arie (2023) Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text Demar Skripsi Fix + riwayat.pdf Download (2MB)

Abstract

Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor. Dibawah bimbingan Arie Qur'ania, M.Kom dan Fajar Delli W., S. Si., M. Kom. Model Analisis Data Untuk Penyakit Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor pengambilan data berasal dari Dinas Kesehatan Kota Bogor dengan rentang waktu dari tahun 2019-2021 yang akan diolah menggunakan metode K-Medoid dan Naïve Bayes Dalam Penelitian ini menggunakan kategori sebanyak 4 kategori diantaranya puskesmas, jumlah kasus, tahun, jumlah penduduk dengan Jumlah kasus penyebaran penyakit tuberkulosis (TB), diare. pneumonia, dan demam berdarah dengue (DBD). Pada penerapan metode K-Medoid dilakukan sebanyak 3 kali percobaan dengan pemodelan K=2 K=3 dan K=4 didapatkan nilai cluster optimal terdapat pada K=2 dengan nilai DBI 0,923 dengan dominan yang bergerombol terdapat pada 2 didominasi oleh tingkat infeksi penyakit sedang sebesar 50% dengan terdiri dari 12 puskesmas. Sedangkan pada metode Naïve Bayes menggunakan 22 data training selanjutnya untuk data uji menggunakan sebanyak 3 data. Maka hasil prediksi dapat dihasilkan bahwa puskesmas dengan tingkat infeksi yang tinggi di tahun 2019 berdasarkan kriteria penyakit dan jumlah penduduk adalah puskesmas kayu manis dengan persentase tingkat infeksi sebesar 30,078%, di tahun 2020 puskesmas kayu manis dengan persentase tingkat infeksi sebesar 28,254%, di tahun 2021 puskesmas kayu manis dengan persentase tingkat infeksi sebesar 30,65%, dan pada 2022 prediksi tingkat infeksi tertinggi adalah puskesmas kayu manis dengan persentase tingkat infeksi sebesar 33,046%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	03 Jul 2024 06:22
Last Modified:	03 Jul 2024 06:22
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7909

Actions (login required)

View Item