KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE

Fadila Hidayat, Ikhsan and Harsani, Prihastuti and Anggraeni, Irma (2022) KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text Skripsi_Ikhsan Fadila Hidayat_065115161-1.pdf Download (5MB)

Abstract

KLASIFIKASI GAMBAR ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA BARAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW LITE Ikhsan Fadila Hidayat 1) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa Barat, Indonesia Corresponding Author: ikhsanfadila@gmail.com 1) 3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia Abstrak Salah satu hasil kesenian budaya masyarakat Indonesia adalah alat musik tradisional. Sebagai alat yang digunakan untuk mengiringi musik tradisional, musik tradisional dapat diartikan sebagai musik yang memiliki adat istiadat atau nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun. Alat musik ini juga sangat enak didengarkan walaupun dipadukan dengan alat musik modern saat ini, sehingga alat musik tradisional ini akan selalu terjaga meskipun muncul berbagai alat musik modern lainnya. Seiring dengan majunya teknologi, klasifikasi citra digital sangat dibutuhkan diberbagai bidang, seperti : bisnis, pertanian, informatika, kedokteran. Beberapa penelitian yang telah dilakukan misalnya Pengenalan metode CNN mengenai ramburambu lalu lintas (Visalini, 2017) dan Klasifikasi Citra Wayang Golek (Triano Nurhikmat, 2018). Penelitian ini menerapkan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) yang merupakan salah satu metode Deep Learning dengan keunggulan, akurasi sangat tinggi dalam masalah pengenalan gambar, secara otomatis mendeteksi fitur penting tanpa pengawasan manusia, dan pembagian bobot. Untuk melatih model objek menggunakan teachable machine dari Google, penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat mengenali nama dari alat musik tradisional. Penelitian ini berfokus terhadap bagaimana mengklasifikasikan citra alat musik tradisional kedalam nama alat musik tradisional. Kata Kunci : Convolutional Neural Network, Deep Learni

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	05 Jul 2024 04:50
Last Modified:	05 Jul 2024 04:50
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/7933

Actions (login required)

View Item