APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD

Rahman, Haikal and Denih, Asep and Andriani, Siska (2024) APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text skripsi ijazah fix.pdf Download (5MB)

Abstract

APLIKASI DETEKSI ASAM LAMBUNG DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR GASTRIC ACID DETECTION APPLICATION WITH MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Haikal Rahman1 , Asep Denih2 , Siska Andriani3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan haikal@gmail.com1 , asepdenih@unpak.ac.id2 , siskaandriani@unpak.ac.id3 ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit asam lambung dengan menggunakan website, dengan mengisi form pada pilihan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk tahap dan juga metode Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk mengolah data pasien yang akan dimasukan kedalam aplikasi untuk nantinya bisa mengklasifikasi hasil yang terbaik untuk menentukan positif asam lambung atau negatif asam lambung. Kata Kunci: Deteksi Asam Lambung, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Knowladge

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	05 Sep 2024 03:34
Last Modified:	05 Sep 2024 03:34
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8124

Actions (login required)

View Item