Shanaz, Nabilah and Alawiyah Zuraiyah, Tjut and Maesya, Aries (2020) PENERAPAN ALGORITMA LAVENSTHEIN DISTANCE UNTUK MENGOREKSI KESALAHAN EJAAN KATA PADA KAMUS BAHASA INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
shahnaz@gmail.com ABSTRAKSI Masalah yang di angkat adalah kesalahan ejaan kata pada kamus besar Bahasa Indonesia yang membuat makna dalam kesalahan tersebut menjadi berubah dan pendeteksian secara manual memerlukan waktu yang tidak efektif dan efesien. Sehingga pembuatan aplikasi Penerapan Algoritma Lavensthein Distance untuk mengoreksi kesalahan ejaan kata pada kamus besar Bahasa Indonesia. Dengan data latih sebanyak 640 kata yang di coba dan data uji adalah KBBI yang memiliki data sebanyak 69.355 data yang dapat mempercepat dan mempermudah mendeteksi kesalahan ejaan kata tersebut. Aplikasi berbentuk Web dengan bahasa pemrograman nya adalah HTML & Python yang memanggil Spell Checker. Spell Checker adalah aplikasi yang bertujuan untuk mengoreksi ejaan yang salah untuk menghemat waktu saat bila terjadi kesalahan pengetikan. Dengan metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (CDLC). Dengan tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi, tahap ujicoba, tahap pemeliharaan. Pada tahap pengujian Aplikasi menggunakan ujicoba Confussion Matrix yang memiliki tiga performance yaitu dengan menghitung nilai accurary, precission dan recall. Sehingga mendapatkan nilai keakuratan pada data latih dan data uji tersebut.Aplikasi ini hanya bisa menginput documen dengan ekstensi .txt. Dengan keseluruhan proses yang dilakukan menggunakan algoritma metode Lavensthein Distance dapat digunakan sebagai pengoreksian pada kesalahan ejaan kata pada kamus besar Bahasa Indoneisa. Saran yang dapat di berikan adalah Aplikasi dapat memperbaiki kata yang salah secara otomatis dan menyimpan data yang telah diperbaiki sebagai dokumen yang baru, Aplikasi ini dapat mencegah terdeteksinya kata Bahasa Inggris. Sehingga yang dapat di proses hanya bahasa Indoneisa saja, Pengguna aplikasi dapat memilih kata nya sendiri untuk keperluan dokumen yang lebih baik dan Dapat membaca lebih banyak data untuk lebih efisien waktu.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 26 Aug 2022 06:53 |
| Last Modified: | 03 Sep 2022 17:33 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/820 |
Actions (login required)
 |
View Item |