SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Zuhair, Muhram and Maesya, Haries and Subandi, Khotim (2024) SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text Skrpsi Marhan Zuhair.pdf Download (2MB)

Abstract

SISTEM REKOMENDASI LAGU DI SPOTIFY BERDASARKAN KEMIRIPAN LIRIK MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING Aries Maesya1 , Khotim Subandi2 , Mahran Zuhair3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering merupakan sistem yang dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan pilihan lagu pengguna dan Sistem ini juga dapat merekomendasikan 10 lagu berdasarkan lirik yang diinputkan pengguna. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering melakukan pengujian menggunakan uji coba Struktural menunjukan sistem rekomendasi lagu ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji coba Fungsional menunjukan fungsi-fungsi tombol pada sistem rekomendasi lagu berfungsi dengan sangat baik. Uji coba validasi menunjukan sistem pengisian data kedalam database sesuai dengan data yang diinputkan. Jumlah data yang digunakan sebanyak 450 lirik lagu berbahasa indonesia. Sistem Rekomendasi Lagu Di Spotify Berdasarkan Kemiripan Lirik Menggunakan Metode Content Based Filtering melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna. Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Spotify, Lagu, TF-IDF, Cosine Similarity.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	22 Oct 2024 02:08
Last Modified:	22 Oct 2024 02:08
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8559

Actions (login required)

View Item