IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 UNTUK PENGENALAN WAJAH

Amin, Tb. Ahmad and Awaliyah Zuraiyah, Tjut and Mulyati, Mulyati (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 UNTUK PENGENALAN WAJAH. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text LAPORAN-SIDANG SKRIPSI-065117245-TB AHMAD AMIN.pdf Download (2MB)

Abstract

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 UNTUK PENGENALAN WAJAH Tb Ahmad Amin, Tjut Awaliyah Zuraiyah, Mulyati email : tbahmadamin45@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Abstrak Asrama Global Leadership dari Yayasan Sahabat Subuh merupakan sebuah lembaga pendidikan yang menampung mahasiswa tingkat akhir yang sedang menjalani perkuliahan. asrama ini terdiri dari empat asrama yang terletak di berbagai lokasi, yaitu Villa Mutiara, Villa Citra Bantarjati, Perumahan Taman Dramaga Permai, dan di Ciomas Permai sebagai pusat kegiatan asrama. Namun, karena asrama-asrama ini terpisah oleh jarak yang cukup jauh, diperlukan sistem yang dapat membantu dalam pemantauan asrama, salah satunya adalah sistem pengenalan wajah. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih canggih dan otomatis untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dengan menggunakan sistem pengenalan wajah di asrama Global Leadership. Salah satu pendekatan teknologi adalah dengan menggunakan Algoritma You Only Look Once dalam pengenalan wajah mahasiswa. Hasil yang telah didapatkan dari proses pelatihan (training) dengan membagi dataset menggunakan metode K-Fold dengan nilai k = 5 menunjukkan bahwa fold ke-3 memberikan hasil yang paling baik dibandingkan dengan fold lainnya yaitu dengan nilai Precision sebesar 94%, Recall 89.8%, mAP50 93.5%, dan mAP50-95 78.9%. Model yang telah dipilih kemudian diuji coba menggunakan dataset latih menghasilkan nilai matriks Precision sebesar 88.6%, Recall 92.6%, mAP50 94.3%, dan mAP50-95 82.6%. Secara keseluruhan, perbedaan kinerja antara data validasi dan test menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang baik. Performa yang konsisten menunjukkan bahwa model mampu menangani data baru dengan baik. Kata Kunci : Asrama, Pengenalan wajah, Algoritma YOLO (You Only Look Once), K-Fold

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	16 Jan 2025 02:24
Last Modified:	16 Jan 2025 02:24
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8866

Actions (login required)

View Item