Purwanto, Marcella Stevany and Harsani, Prihastuti and Puja Negara, Teguh (2024) Analisis Pola Penjualan Ban Mobil Berdasarkan Data Transaksi Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
Full text not available from this repository.Abstract
Analisis Pola Penjualan Ban Mobil Berdasarkan Data Transaksi Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth dan Apriori Marcella Stevany Purwanto, Prihastuti Harsani2 , Teguh Puja Negara3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Jawa Barat, 16134, Indonesia Abstract Analisis data mining dengan menggunakan apriori dan FP-Growth telah di implementasikan dengan menggunakan data transaksi penjualan ban mobil pada PT. Bersaudara untuk menemukan pola kombinasi itemset. Penelitian ini menghasilkan 4 aturan asosiasi yang sama yaitu 26.78% dari data transaksi jika membeli B/D GT 750-16 memiliki kemungkinan 79.89% untuk membeli B/L GT 750-16 14PR 88N, 26,78% dari data transaksi jika membeli B/L GT 750- 16 14PR 88N memiliki kemungkinan 95.92% untuk membeli B/D GT 750-16, 23.17% dari data transaksi jika membeli B/D GT 750-16 memiliki kemungkinan 69.12% untuk membeli BANFLAP GT 16L secara bersamaan, dan 23.17% dari data transaksi jika membeli BANFLAP GT 16L memiliki kemungkinan 95.69% untuk membeli B/D GT 750-16 secara bersamaan. Aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum support dan confidence akan direkomendasikan kepada pelanggan dan perusahaan dapat menambahkan stok barang tersebut sedangkan itemset yang tidak memenuhi syarat minimum support dan confidence tidak akan direkomendasikan kepada pelanggan dan perusahaan akan mengurangi stok barang tersebut. Kedua metode tersebut menghasilkan aturan asosiasi yang sama sehingga hasil kombinasi itemset dapat digunakan untuk merekomendasikan kepada pelanggan dalam membeli barang dengan kombinasi item, memberikan penawaran promosi seperti potongan harga, dan juga hasil tersebut dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempersiapkan stok barang agar pelanggan tidak perlu menunggu barang datang karena kendala pada waktu pengiriman Kata kunci: Data mining, Metode Frequent Pattern Growth, Metode Apriori, Penjualan ban mobil, Kombinasi itemset.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
| Date Deposited: | 16 Jan 2025 02:27 |
| Last Modified: | 16 Jan 2025 02:27 |
| URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8910 |
Actions (login required)
 |
View Item |