Yanshojah, Alwindo and Awaliyah Zuraiyah, Tjut and Kartika Utami, Dian (2024) MODEL DETEKSI BUAH APEL DENGAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Skripsi thesis, Universitas Pakuan.
![]() |
Text
SKRIPSI_065117180_Alwindo Yanshojah.pdf Download (4MB) |
Abstract
MODEL DETEKSI BUAH APEL DENGAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) Alwindo Yanshojah1) , Dr.Tjut Awaliyah2) , Dian Kartika Utami3) Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia Corresponding Author: Abstrak Teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) telah berkembang pesat, dengan banyaknya pengimplementasian yang diterapkan pada kehidupan manusia, baik berupa aplikasi atau produk seperi robot yang menggunakan teknologi ini pada berbagai bidang. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan Model sistem Deteksi Buah Apel Dengan Algoritma YOLO. Algoritma You Only Look Once (YOLO) adalah merupakan suatu algoritma yang mendeteksi objek dengan membagi citra menjadi beberapa grid. Feature map dari keluaran YOLO menghasilkan bbox, skor objektif dan skor kelas. YOLO adalah salah satu metode deteksi objek tercepat dengan kinerja yang baik dan akurasi tinggi. Hasil output yang dikeluarkan adalah didapatkan model sistem deep learning yang baik dalam mendeteksi objek apel. Hasil evaluasi sistem dinilai dari nilai mAP@0,5 yaitu sebesar 99,5%. Sedangkan performa deteksi dilihat berdasarkan setiap kelas dengan menghitung nilai F1 confidence score. Adapun hasil confidence score yang diperoleh adalah sebagai berikut: kelas Fuji 99%, Granny Smith 94%, Manalagi 9,87%, Red Delicious 9,87%, dan Royal Gala 98,9%. Hal ini dapat membantu permasalahan mengenali buah apel yang belum memiliki label. Kata kunci: Model Deteksi Buah Apel dengan Algoritma Yolo, pengolahan citra
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
Depositing User: | PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK |
Date Deposited: | 10 Feb 2025 03:58 |
Last Modified: | 10 Feb 2025 03:58 |
URI: | http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/8940 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |