sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Regongnition Dan Location Based Service Berbasis Web Menggunakan algoritma Euclidean Distance

Taofik, Muhammad (2024) sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Regongnition Dan Location Based Service Berbasis Web Menggunakan algoritma Euclidean Distance. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

[img] Text
Laporan-Skripsi-065120006-Muhammad Taofik.pdf

Download (3MB)

Abstract

Teknologi mengalami perkembangan yang begitu pesat, perkembangan tersebut berdampak besar pada hampir semua bidang, termasuk bidang pendidikan. Pendidikan sendiri merupakan kegiatan yang esensial bagi manusia yang dapat menentukan arah baik dalam hal hukum, sosial, kebudayaan dan lain-lain. Presensi sendiri bertujuan untuk mengetahui tingkat kehadiran serta kedisiplinan seseorang. Laporan presensi menjadi sangat penting pada sebuah institusi terutama pada perkuliahaan karena presensi sendiri dijadikan sebagai salah satu penilaian penting terhadap kedisiplinan seseorang mahasiswa sehingga ketepatan waktu dalam mengikuti kegiatan perkuliahan atau presensi harus dicatat dengan baik. Terkhusus pada Laboratorium Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan. Sistem presensi untuk mata kuliah luring atau offline masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan buku presensi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengimplementasikan teknologi face recognition yang merupakan salah satu teknik biometrik yang dapat melakukan identifikasi wajah dan identitas seseorang juga merupakan salah satu program artificial intelligence, tepatnya deep learning, yang sejak awal kemunculannya masih diminati dan terus dikembangkan hingga saat ini dan digabungkan dengan Location Based Service atau LBS yaitu layanan yang berfungsi untuk mencari atau memberitahu posisi dimana perangkat berada dengan menggunakan teknologi Global Positioning Service atau GPS. Penelitian ini merujuk pada beberapa studi sebelumnya mengenai implementasi face recognition dan Location Based Service di berbagai institusi. Hasil penelitian ini adalah pengembangan sistem presensi mahasiswa berbasis web, yang dilengkapi dengan teknologi face recognition dan Location Based Service. Judul penelitian ini adalah " Sistem Presensi Mahasiswa Dengan Face Recognition Dan Location Based Service Berbasis Web Menggunakan Algoritma Euclidean Distance." Kata Kunci : Face Recognition, Location Based Service, Euclidean Distance, Sistem Presensi Mahasiswa, Laboratorium Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 22 Feb 2025 02:14
Last Modified: 22 Feb 2025 02:14
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/9018

Actions (login required)

View Item View Item