ANALISIS SENTIMEN PEMAANFAATAN APLIKASI PARENTAL CONTROL TERHADAP ANAK MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Aritonang, Armawan (2023) ANALISIS SENTIMEN PEMAANFAATAN APLIKASI PARENTAL CONTROL TERHADAP ANAK MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Text 065116261_Armawan Aritonang_Skripsi Final.pdf Download (6MB)

Abstract

ANALISIS SENTIMEN PEMAANFAATAN APLIKASI PARENTAL CONTROL TERHADAP ANAK MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Hermawan1* , Dian Kartika Utami2 , Armawan Aritonang3 1,2,3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, PakuanUniversity, Bogor, West Java, 16143, Indonesia Abstrak Abstrak Prediksi penjualan paket IndiHome menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data historis penjualan selama satu tahun di PT. Telkom Witel Bogor. Dalam mengatasi tantangan untuk mempertahankan kondisi pasar penjualan paket internet dan inovasi teknologi. Pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk menggali wawasan dari data penjualan. Proses analisis data dimulai dari tahap data cleaning, data integrasi, seleksi data dan data transformasi. Algoritma metode KNN mengklasifikasikan data penjualan kedalam kategori-kategori paket internet yang tersedia. Hasil dari perhitungan algoritma KNN menunjukkan bahwa paket 2P internet-telepon mendominasi penjualan dalam kurun waktu satu tahun yaitu pada tahun 2022 dengan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 77.08%. Manfaat dari hasil prediksi yang akurat ini, memberikan dampak positif terhadap paket internet yang paling laris dan banyak diminati oleh pelanggan serta membantu perusahaan mengoptimalkan strategi pemasaran, mengurangi risiko dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Knowledge Discovery in Database; Data Mining; Paket IndiHome; Prediksi Penjualan

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	04 Mar 2025 03:50
Last Modified:	04 Mar 2025 03:50
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/9144

Actions (login required)

View Item