SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB

Khusyaeri, Faizal Ahmad (2024) SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

[img] Text
SKRIPSI_065119068_Faizal Ahmad Khusyaeri (2).pdf - Draft Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) BERBASIS WEB Hermawan Thaher1 , Teguh Puja Negara2 , Faizal Ahmad Khusyaeri3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis Web merupakan sistem yang dapat memprediksi harga minyak goreng satu tahun ke depan, yang memprediksi berdasarkan harga minyak goreng sebelum nya untuk mendapatkan harga satu tahun kedepan. Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis Web melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan hasil 5% menunjukan tingkat kesalahan yang rendah. Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis Web melakukan pengujian menggunakan uji coba Sktuktural menunjukan sistem prediksi harga minyak ini sudah terstruktur sesuai harapan. Uji coab Fungsional menunjukan fungsi-fungsi tombol pada sistem prediksi harga minyak berfungsi dengan sangat baik. Uji coba validasi menunjukan sistem pengisian data ke dalam database sesuai dengan data yang di inputkan. Jumlah data yang di gunakan sebanyak 82 data. Sistem Prediksi Harga Minyak Goreng Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Berbasis Web melibatkan 2 aktor yaitu admin dan pengguna. Kata Kunci: Sistem Prediksi, Data Prediksi, ARIMA, Minyak Goreng, MAPE

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited: 17 Apr 2025 03:48
Last Modified: 17 Apr 2025 03:48
URI: http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/9526

Actions (login required)

View Item View Item