PENGENALAN WAJAH PADA SISTEMPRESENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPALCOMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN CONVOLUTIONALNEURAL NETWORK (CNN)

Pajar Ramadhan, Malik (2023) PENGENALAN WAJAH PADA SISTEMPRESENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPALCOMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN CONVOLUTIONALNEURAL NETWORK (CNN). Skripsi thesis, Universitas Pakuan.

Full text not available from this repository.

Abstract

PENGENALAN WAJAH PADA SISTEMPRESENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPALCOMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN CONVOLUTIONALNEURAL NETWORK (CNN) Malik Pajar Ramadhan 1, Andi Chaerunnas2, Boldson Herdianto 3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Jln. Pakuan Po.Box 452 Bogor 16143, Indonesia Abstrak Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi pegawai dengan pengenalan wajahmenggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini diilhami oleh kendala-kendala saat melakukan presensi pada mesin fingerprint di Puskesmas Cakung, Jakarta Timur. Tahapan pembuatan sistem melibatkan pengumpulan data, pre- processing, pembuatan sistem, dan pelatihan data menggunakan Visual Studio Code 2020 denganimplementasi Face-api.js berbasis TensorFlow.js. Proses pengenalan wajah dengan PCAmelibatkanperhitungan nilai eigen dan vektor eigen, sementara metode CNN melibatkan tahap feature learning danclassification dengan layer konvolusi, fungsi aktivasi ReLu, pooling layer, dan parameter lainnya. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata akurasi klasifikasi wajah dari 30 citra testing pegawai sebesar 90%, yang dipengaruhi oleh posisi wajah dan pencahayaan. Kesimpulannya, sistem presensi pengenalan wajahdengan metode PCA dan CNN mampu mengidentifikasi wajah pegawai secara baik. Keywords: Absensi; Pengenalanwajah; PCA; CNN; Face-api.js

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dan Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User:	PERPUSTAKAAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNPAK
Date Deposited:	04 Jul 2025 06:49
Last Modified:	04 Jul 2025 06:49
URI:	http://eprints.unpak.ac.id/id/eprint/9749

Actions (login required)

View Item