%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Permana Taufik, Angga
%A Setyaningsih, Sri
%A Qur'ania, Arie
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas MIPA,
%A Ilmu Komputer,
%B Ilmu Komputer
%D 2021
%F eprintsunpak:1290
%I Universitas Pakuan
%T IMPLEMENTASI ALGORTIMA K-MEANS UNTUK PEMETAAN PRODUKTIVITAS PANEN CABAI DI KABUPATEN CIANJUR
%U http://eprints.unpak.ac.id/1290/
%X Abstrak  Panen yaitu Pemungutan (Pemetikan) hasil sawah atau ladang. Istilah ini paling umum digunakan dalam kegiatan bercocok tanam dan menandai berakhirnya kegiatan di sebuah lahan.Sebagian besar mata pencaharian di Negara Indonesia adalah sebagai petani termasuk juga didaerah Kabupaten Cianjur, sehingga sector pertanian dan panen sangat penting untuk dikembangkan di Negara kita, terutama di daerah Cianjur yang memiliki tempat dan suhu yang sangat cocok untuk mengembangkan sector panen.  Berdasarkan perkembangan tersebut maka dibutuhkan suatu metode untuk melakukan pemetaan terhadap hasil panen berdasarkan luas panen dan produksi panen tiap kecamatan. Tujuannya adalah untuk mengetahui daerah dengan hasil produksi cabai yang belum optimal. Sehingga perlu mendapatkan perhatian dan penganan efektif karena berkaitan dengan pengambilan kebijakan penyaluran bantuan yang dilakukan dinas pertanian kabupaten Cianjur. Kebijkan yang diambil tentunya haruslah memiliki relevansi dan didukung oleh pengetahuan yang berasal dari data yang tersedia.  Dalam dunia ilmu computer, dikenal luas dengan data maining sebagai teknik penggalian data untuk mencari sebuah pola tersembunyi demi menghasilkan sebuah pengetahuan baru di dalam sekumpulan data. Salah satu teknik yang biasa digunakan untuk tujuan pemetaan sebuah data adalah teknik clustering. Algoritma K-means pada Penerapan metode clustering berperan untuk penentuan hasil dari pertanian dalam setiap daerah dengan mengelompokkan daerah produksi banyak, sedang dan sedikit dengan parameter yang ditentukan yaitu dari luas panen (ha) dan produksi (ton).    Kata kunci Algoritma K-means, k-means, Panen, clustering, data mining.