@phdthesis{eprintsunpak1358,
          author = {Alfrinda Cahya Pratami and Prihastuti Harsani and Arie Qur?ani},
           title = {PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK
MENDETEKSI DINI PENYAKIT HEPATITIS},
          school = {Universitas Pakuan},
            year = {2019},
           month = {February},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/1358/},
        abstract = {Abstrak
Situasi hepatitis di Indonesia menurut hasil Riskesdas, menunjukkan bahwa pada tahun
2013 secara Nasional diperkirakan terdapat 1,2 \% penduduk di Indonesia mengidap penyakit
Hepatitis, dan kondisi ini meningkat 2 kali lipat dibandingkan tahun 2007, yaitu sekitar 0,6 \%.
maka bisa dikatakan bahwa 2.981.075 jiwa penduduk Indonesia terinfeksi Hepatitis.
Permasalahan yang sering terjadi saat ini yaitu masih banyak orang awam yang kurang
memahami kesehatan. Bahkan tidak jarang masyarakat tidak sadar ketika mereka terserang
penyakit karena tidak mengetahui gejala-gejalanya. Pengujian sistem dilakukan dengan
perbandingan output sistem (K-nearest neighbor) dan 10 data kasus baru dengan kesimpulan
pakar. Hasil pengujian akurasi yang dihasilkan dengan membandingkan hasil deteksi dini
penyakit hepatitis data training dengan hasil output sistem, memiliki hasil akurasi sebesar
79,35\%. Hasil output perbandingan dari sistem dengan perbandingan nilai dari kesimpulan
pakar. Data yang diperoleh dengan nilai akurasi sebesar 80\%.
Kata kunci : hepatitis, k-nearest neighbor}
}