@phdthesis{eprintsunpak165,
          author = {Bayu Junis Pribadi and Andi Chairunnas and Boldson Herdianto},
           title = {ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA E-LEARING 
MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEGHBOR},
          school = {Universitas Pakuan},
            year = {2020},
           month = {December},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/165/},
        abstract = {Abstrak
Belakangan ini penggunaan e-learning sedang masif dilakukan di dunia Pendidikan.salah 
satu aplikasi e-learning yang sedang banyak digunakan saat ini yaitu adalah Google Classroom,
Namun seiring dari banyaknya pengguna sistem e-learning ini banyak yang merasa tidak puas 
dengan sistem yg ada. Berdasarkan kebutuhan akan informasi sentimen pengguna aplikasi E?learning Google Classroom, maka penelitian ini akan melakukan analisis sentimen kepuasan 
pengguna pengguna aplikasi E-learning Google Classroom dengan metode klasifikasi Improved 
K-Nearest Neighbor. Hasil dari analisis sentiment ini di klasifikasikan dalam 2 kelas yaitu positif 
dan negatif. Dari hasil yang didapat diilakukan pengujian dengan nilai k masukan yang berbeda 
beda menghasilkan nilai presentase akurasi yang berbeda beda, untuk k=2 sebesar 74\%, 
untuk k=5 sebesar 79\%, untuk k=10 sebesar 83\%, untuk k=15 sebesar 83\%, untuk k=20 sebesar 
84\%,dengan akurasi tertinggi dengan nilai k=20. Dari hasil pengujian dapat dilihat bahwa nilai 
k yang digunakan berpengaruh terhadap baik atau tidaknya proses pengklasifikasian.
Kata kunci: Text Mining, Analisis Sentimen, Improved K-Nearest Neighbor, E-learning}
}