relation: http://eprints.unpak.ac.id/165/
title: ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA E-LEARING   MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEGHBOR
creator: Junis Pribadi, Bayu
creator: Chairunnas, Andi
creator: Herdianto, Boldson
subject: Ilmu Komputer
description: Abstrak  Belakangan ini penggunaan e-learning sedang masif dilakukan di dunia Pendidikan.salah   satu aplikasi e-learning yang sedang banyak digunakan saat ini yaitu adalah Google Classroom,  Namun seiring dari banyaknya pengguna sistem e-learning ini banyak yang merasa tidak puas   dengan sistem yg ada. Berdasarkan kebutuhan akan informasi sentimen pengguna aplikasi E�learning Google Classroom, maka penelitian ini akan melakukan analisis sentimen kepuasan   pengguna pengguna aplikasi E-learning Google Classroom dengan metode klasifikasi Improved   K-Nearest Neighbor. Hasil dari analisis sentiment ini di klasifikasikan dalam 2 kelas yaitu positif   dan negatif. Dari hasil yang didapat diilakukan pengujian dengan nilai k masukan yang berbeda   beda menghasilkan nilai presentase akurasi yang berbeda beda, untuk k=2 sebesar 74%,   untuk k=5 sebesar 79%, untuk k=10 sebesar 83%, untuk k=15 sebesar 83%, untuk k=20 sebesar   84%,dengan akurasi tertinggi dengan nilai k=20. Dari hasil pengujian dapat dilihat bahwa nilai   k yang digunakan berpengaruh terhadap baik atau tidaknya proses pengklasifikasian.  Kata kunci: Text Mining, Analisis Sentimen, Improved K-Nearest Neighbor, E-learning
date: 2020-12-08
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
identifier:   Junis Pribadi, Bayu and Chairunnas, Andi and Herdianto, Boldson  (2020) ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA E-LEARING MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEGHBOR.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.