eprintid: 165 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 46 dir: disk0/00/00/01/65 datestamp: 2022-08-24 13:17:07 lastmod: 2022-09-03 13:19:41 status_changed: 2022-08-24 13:17:07 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Junis Pribadi, Bayu creators_name: Chairunnas, Andi creators_name: Herdianto, Boldson creators_NPM: 065116299 creators_id: bayupribadi37@gmail.com contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Chairunnas, Andi contributors_name: Herdianto, Boldson contributors_NIDN: 0416127104 contributors_NIDN: 0404077905 corp_creators: Universitas Pakuan corp_creators: Fakultas MIPA corp_creators: Ilmu Komputer title: ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA E-LEARING MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEGHBOR ispublished: pub subjects: QK divisions: sch_ecs full_text_status: none abstract: Abstrak Belakangan ini penggunaan e-learning sedang masif dilakukan di dunia Pendidikan.salah satu aplikasi e-learning yang sedang banyak digunakan saat ini yaitu adalah Google Classroom, Namun seiring dari banyaknya pengguna sistem e-learning ini banyak yang merasa tidak puas dengan sistem yg ada. Berdasarkan kebutuhan akan informasi sentimen pengguna aplikasi E�learning Google Classroom, maka penelitian ini akan melakukan analisis sentimen kepuasan pengguna pengguna aplikasi E-learning Google Classroom dengan metode klasifikasi Improved K-Nearest Neighbor. Hasil dari analisis sentiment ini di klasifikasikan dalam 2 kelas yaitu positif dan negatif. Dari hasil yang didapat diilakukan pengujian dengan nilai k masukan yang berbeda beda menghasilkan nilai presentase akurasi yang berbeda beda, untuk k=2 sebesar 74%, untuk k=5 sebesar 79%, untuk k=10 sebesar 83%, untuk k=15 sebesar 83%, untuk k=20 sebesar 84%,dengan akurasi tertinggi dengan nilai k=20. Dari hasil pengujian dapat dilihat bahwa nilai k yang digunakan berpengaruh terhadap baik atau tidaknya proses pengklasifikasian. Kata kunci: Text Mining, Analisis Sentimen, Improved K-Nearest Neighbor, E-learning date: 2020-12-08 date_type: published institution: Universitas Pakuan department: Ilmu Komputer thesis_type: Skripsi thesis_name: Sarjana citation: Junis Pribadi, Bayu and Chairunnas, Andi and Herdianto, Boldson (2020) ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA E-LEARING MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Pakuan.