eprintid: 213
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/02/13
datestamp: 2022-08-24 13:19:24
lastmod: 2022-09-03 13:21:44
status_changed: 2022-08-24 13:19:24
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: ebrianty Wahyuni, Nadya
creators_name: , Herfina
creators_name: Maryana, Sufiatul
creators_NPM: 065116124
creators_id: 065116124nadyafebrianty@student.unpak.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: , Herfina
contributors_name: Maryana, Sufiatul
contributors_NIDN: 0404107405
contributors_NIDN: 0414057903
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI KURSUS ONLINE MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLECT ALLOCATION (LDA) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Abstrak 

Respon kepuasan pelanggan terhadap produk merupakan faktor yang dapat digunakan untuk Ruangguru guna bisa menilai bagaimana dalam menentukan tujuan perusahaan sekaligus juga agar bisa melihat kinerja dari suatu produk. Respon pelanggan tersebut terdapat dalam ulasan. Akan tetapi, dikarenakan perkembangan teknologi dan internet yang cepat, ulasan selalu bertambah setiap harinya sehingga akan memakan waktu cukup lama untuk dapat mengkategorisasi dan menyimpulkan semua ulasan. Berdasarkan hal ini, penelitian ini  melakukan analisis sentimen menggunakan metode pemodelan topik LDA dan klasifikasi sentimen SVM. Hasil dari pemodelan topik menggunakan LDA sebanyak 3 topik yaitu topik pertama membahas tentang fitur aplikasi khususnya video, topik kedua membahas tentang sertifikat khususnya pada kelas kartu prakerja dan topik ketiga membahas tentang materi atau pebelajaran adapun hasil klasifikasi sentimen positif dan negatif SVM pada masing-masing topik antara lain untuk topik satu sebanyak 407 dan 510, untuk topik dua sebanyak 537 dan 552, untuk topik ketiga sebanyak 1480 dan 24. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix dari keseluruhan topik didapatkan rata- rata presisi, akurasi, recall sebesar 91.05%, 84.46%, 79.51%. 

Kata Kunci : Sentimen Analisis, Skill Academy, Pemodelan Topik LDA, Support Vector Machine
date: 2020-03-01
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   ebrianty Wahyuni, Nadya and Herfina and Maryana, Sufiatul  (2020) ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI KURSUS ONLINE MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLECT ALLOCATION (LDA) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.