relation: http://eprints.unpak.ac.id/2219/
title: PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA   PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH BANK PERKREDITAN   RAKYAT
creator: Saputra, Renaldi
creator: Tita Tosida, Eneng
creator: Maesya, Aries
subject: Ilmu Komputer
description: Abstrak  Perkreditan adalah penyedia uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau   kesepakatan pinjam meminjam antar bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi   hutangnya setelah jangka waktu tertentu dan dengan jumlah bunga yang telah ditentukan pula. Tujuan dari penelitian   ini adalah untuk memprediksi kelayakan kredit nasabah bank perkreditan rakyat dengan menggunaan Metode K�Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data pengajuan kredit di PT. BPR Nusantara   Bona Pasogit 14. Kemudian data tersebut diolah dengan metode Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).   Dari hasil analisis yanhg telah dilakukan dengan menggunakan sebanyak 2000 data dengan tahap pertama dilakukan   tahap preprocessing dan transformasi data dengan menggunakan software anaconda setelah itu data dilakukan   pembagian data dengan perbandingan 70:30 dimana 1400 dijadikan sebagai data latih dan 600 dijadikan sebagai data   uji dengan dilakukan sebanyak 10 kali percobaan yang dihasilkan nilai presentase yang berbeda, dimana akurasi   tertinggi berada pada nilai K=30 yaitu sebesar 83.16% dan nilai presisinya 97.28% recall 81.40% error rate 16.83%   F-Measure 0.8770 sedangkan akurasi terendah pada nilai K=200 yaitu 76.33% dan presisinya 98.51% recall 74.57%   error rate 23.66% F-Measure 0.8489.  Kata Kunci: Knowledge Discovery and Data Mining, Prediksi, Kredit, K-Nearest Neighbor.
date: 2020-11
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
identifier:   Saputra, Renaldi and Tita Tosida, Eneng and Maesya, Aries  (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH BANK PERKREDITAN RAKYAT.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.