eprintid: 2696
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/26/96
datestamp: 2022-08-29 14:54:38
lastmod: 2022-09-03 11:56:55
status_changed: 2022-08-29 14:54:38
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Naufal, Hilman
creators_name: Harsani, Prihastuti
creators_name: Herdianto Situmorang, Boldson
creators_NPM: 065117235
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Harsani, Prihastuti
contributors_name: Herdianto Situmorang, Boldson
contributors_NIDN: 0427017501
contributors_NIDN: 0404077905
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP VAKSIN 
COVID-19 MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL 
NETWORK DENGAN LONG-SHORT TERM MEMORY
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Abstrak
Kemunculan virus SARS-CoV-2 yang menyebar sangat cepat dan menyebabkan penyakit
Covid-19 membuat banyak negara terdampak Covid-19 dan menerapkan kebijakan wajib vaksin 
untuk masyarakatnya agar angka laju penyebaran penyakit tersebut dapat ditekan. Salah satu 
negara yang terdampak dan menerapkan kebijakan wajib vaksin Covid-19 adalah Indonesia. 
Namun, kebijakan tersebut menuai berbagai opini di masyarakat Indonesia. Analisis Sentimen 
merupakan sebuah teknik analisis data teks yang dapat menganalisis tentang opini, sentimen, 
dan pandangan berdasarkan kata kunci negatif dan positif yang terdapat dalam sebuah teks. 
Penelitian ini berisikan tentang analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap vaksin Covid�19 yang ada di Indonesia menggunakan metode Long-Short Term Memory. Dari hasil yang 
didapat, dilakukan 9 kali percobaan dengan nilai epochs dan layers yang berbeda dan 
menghasilkan nilai akurasi dengan rata-rata nilai sebesar 89.30% dan nilai akurasi terbesar yaitu 
89.89%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan dapat diterapkan 
untuk pengklasifikasian sentimen.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Vaksin, Covid-19, LSTM
date: 2021-12
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Naufal, Hilman and Harsani, Prihastuti and Herdianto Situmorang, Boldson  (2021) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK DENGAN LONG-SHORT TERM MEMORY.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.