@phdthesis{eprintsunpak2717,
            year = {2021},
          school = {Universitas Pakuan},
           month = {December},
          author = {Muhammad Maulana Muhtar and Eneng Tita Tosida and Fajar Delli W},
           title = {PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMBERIAN BANTUAN 
UMKM TELEMATIKA BERDASARKAN SENSUS EKONOMI NASIONAL 
2016},
        abstract = {Abstrak
Perkembangan jasa telematika saat ini semakin canggih dan mempermudah dalam pencarian informasi yang 
dibutuhkan. Usaha telematika menjadi faktor yang sangat penting dalam pesaingan usaha dengan negara-negara 
ASEAN. Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Telematika tentu membantu dalam perkembangan ekonomi di 
Indonesia, maka layak diberi dukungan penuh dari pemerintah. Akan tetapi, banyaknya UMKM yang berdiri tentu sulit 
menentukan pemberian bantuan untuk yang benar-benar membutuhkannya. Berdasarkan hal tersebut dilakukan 
penelitian dan pengimplementasian untuk menentukan badan usaha jasa telematika indonesia yang layak menerima 
bantuan dari data yang sesuai dari Susenas (Sensus Nasional) Badan Pusat Statistik 2016, dengan menggunakan 
algoritma genetika yang merupakan salah satu algoritma data mining. Berdasarkan hasil observasi parameter terhadap 
performansi sistem, bahwa penerapan menggunakan algoritma genetika dapat menjadi solusi alternatif dalam 
membangun sebuah sistem klasifikasi, namun dengan tetap memperhatikan pengaturan nilai parameter yang sesuai 
dengan permasalahan yang dihadapi. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan kombinasi nilai parameter terbaik 
yaitu ukuran populasi 50, probabilitas crossover 0.7, dan probabilitas mutasi 0.5, didapatkan akurasi tertbaik sebesar 
72.23\% dengan rata-rata waktu proses 4.32 menit 9.17 detik.
Kata kunci : klasifikasi, algoritma genetika, UMKM, Telematika, Data Mining},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/2717/}
}