eprintid: 2717
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/27/17
datestamp: 2022-08-29 14:56:32
lastmod: 2022-09-03 17:06:25
status_changed: 2022-08-29 14:56:32
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Maulana Muhtar, Muhammad
creators_name: Tita Tosida, Eneng
creators_name: Delli W, Fajar
creators_NPM: 065115229
creators_id: maulanamuhtar75@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Tita Tosida, Eneng
contributors_name: Delli W, Fajar
contributors_NIDN: 0425087601
contributors_NIDN: 0425038403
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMBERIAN BANTUAN 
UMKM TELEMATIKA BERDASARKAN SENSUS EKONOMI NASIONAL 
2016
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: Abstrak
Perkembangan jasa telematika saat ini semakin canggih dan mempermudah dalam pencarian informasi yang 
dibutuhkan. Usaha telematika menjadi faktor yang sangat penting dalam pesaingan usaha dengan negara-negara 
ASEAN. Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Telematika tentu membantu dalam perkembangan ekonomi di 
Indonesia, maka layak diberi dukungan penuh dari pemerintah. Akan tetapi, banyaknya UMKM yang berdiri tentu sulit 
menentukan pemberian bantuan untuk yang benar-benar membutuhkannya. Berdasarkan hal tersebut dilakukan 
penelitian dan pengimplementasian untuk menentukan badan usaha jasa telematika indonesia yang layak menerima 
bantuan dari data yang sesuai dari Susenas (Sensus Nasional) Badan Pusat Statistik 2016, dengan menggunakan 
algoritma genetika yang merupakan salah satu algoritma data mining. Berdasarkan hasil observasi parameter terhadap 
performansi sistem, bahwa penerapan menggunakan algoritma genetika dapat menjadi solusi alternatif dalam 
membangun sebuah sistem klasifikasi, namun dengan tetap memperhatikan pengaturan nilai parameter yang sesuai 
dengan permasalahan yang dihadapi. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan kombinasi nilai parameter terbaik 
yaitu ukuran populasi 50, probabilitas crossover 0.7, dan probabilitas mutasi 0.5, didapatkan akurasi tertbaik sebesar 
72.23% dengan rata-rata waktu proses 4.32 menit 9.17 detik.
Kata kunci : klasifikasi, algoritma genetika, UMKM, Telematika, Data Mining
date: 2021-12
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Maulana Muhtar, Muhammad and Tita Tosida, Eneng and Delli W, Fajar  (2021) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMBERIAN BANTUAN UMKM TELEMATIKA BERDASARKAN SENSUS EKONOMI NASIONAL 2016.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.