TY  - THES
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/2894/
Y1  - 2021/11//
M1  - Skripsi
ID  - eprintsunpak2894
N2  - ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentiment masyarakat terhadap aplikasi dana dan OVO pada 
media sosial twitter dan google play store. Penelitian ini menggunakan metode Lexicon Based dan 
Support Vector Machine (SVM). Beberapa tahapan untuk melakukan analisis sentiment diantaranya 
adalah tahap pengumpulan data, preprocessing data, pembobotan, pelabelan menggunakan lexicon based
dan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Bahasa pemrograman yang digunakan 
dalam penelitian ini yaitu Python. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini berupa Accuracy, Precision
dan Recall, dari hasil prediksi yang dilakukan didapatkan Untuk kernel linear mendapatkan akurasi yang 
cukup baik sebesar 88.5% sedangkan untuk kernel RBF 84.25% untuk aplikasi Dana. Sedangkan untuk 
aplikasi OVO untuk kernel linear mendapatkan akurasi 86% sedangkan kernel RBF sebesar 85%. 
Precision aplikasi Dana menggunakan kernel linear 99.3% dan RBF 99.6%, untuk aplikasi OVO 
menggunakan kernel linera sebesar 91.1% dan RBF 92.9%, recall aplikasi dana menggunakan kernel 
linear sebesar 87.1% dan RBF 82.8% sedangkan aplikasi OVO menggunakan kernel linear sebesar 
85.1% dan RBF 83.3%
A1  - Sabila, Nadia
A1  - Thaheer, Hermawan
A1  - Herdianto, Boldson
TI  - ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI DOMPET DIGITAL 
MENGGUNAKAN LEXICON BASED DAN SUPPORT VECTOR 
MACHINE
AV  - none
PB  - Universitas Pakuan
ER  -