%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Nurfajriah Ulum, Nita
%A Setyaningsih, Sri
%A Andriyati, Ani
%A Universitas Pakuan,
%A Fakultas MIPA,
%A Matematika,
%B Matematika
%D 2019
%F eprintsunpak:2921
%I Universitas Pakuan
%T IDENTIFIKASI PERSENTASE KEMATIAN BAYI DAN   STATUS GIZI BURUK DENGAN MODEL REGRESI   MULTIVARIAT
%U http://eprints.unpak.ac.id/2921/
%X ABSTRAK  Angka kematian bayi (AKB) merupakan salah satu aspek penting dalam   mendeskripsikan tingkat pembangunan manusia disebuah negara dari sisi   kesehatan dan merupakan salah satu indikator utama dalam peningkatan mutu   derajat kesehatan. Gizi buruk merupakan keadaan atau kondisi kekurangan protein   berat dan kurangnya mengkonsumsi makanan yang bergizi. Hal ini menuntut   untuk mengurangi angka kematian bayi dan gizi buruk, sehingga diperlukan   identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi dan gizi   buruk. Penelitian ini menggunakan model Regresi Multivariat untuk menunjukan   adanya pengaruh antar variabel respon dan variabel prediktor dan menggunakan   Mean Square Error (MSE) sebagai metode untuk memilih model terbaik sesuai   krteria mean square error. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor   yang paling berpengaruh terhadap AKB dan gizi buruk. Hasil dari penelitian   menunjukan bahwa persentase angka kematian bayi berpengaruh sebesar 87,9%   dan persentase gizi buruk sebesar 83,2%.  Kata kunci : Angka Kematian Bayi, Gizi Buruk, Regresi Multivariat, Mean   Square Error