eprintid: 3531
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/35/31
datestamp: 2022-08-31 02:32:20
lastmod: 2022-09-03 17:46:26
status_changed: 2022-08-31 02:32:20
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Hazina Wardah, Marsella
creators_name: Setyaningsih, Sri
creators_name: Andriyati, Ani
creators_NPM: 064115022
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Setyaningsih, Sri
contributors_name: Andriyati, Ani
contributors_NIDN: 0403055801
contributors_NIDN: 0429058304
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Matematika
title: PENENTUAN INDIKATOR KEMISKINAN MENGGUNAKAN 
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) – PARTIAL 
LEAST SQUARE (PLS)
(Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat)
ispublished: pub
subjects: QA
divisions: sch_mat
full_text_status: none
abstract: ABSTRAK
Tingkat kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi 
kehidupan minimum untuk hidup layak. Kemiskinan tidak dapat diukur secara 
langsung, melainkan dapat diukur melalaui indikator. Indikator-indikator 
kemiskinan tersebut dikategorikan menjadi beberapa faktor yaitu pertumbuhan 
ekonomi, kualitas kesehatan, tingkat pendidikan dan sumber daya manusia. Untuk 
mengetahui indikator yang mempengaruhi kemiskinan dan mengetahui kabupaten 
dan kota mana yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi Jawa Barat 
maka perlu dilakukan penelititian menggunakan Structural Equation Modeling 
(SEM) – Partial least Square (PLS). SEM-PLS menggambarkan hubungan antar 
indikator terhadap konstruk, pada SEM –PLS dilakukan uji kecocokan inner 
model yaitu R
2
, composite reliability, dan cronbach alpha. Pada model ini 
didapatkan nilai R
2
sebesar 47,2% yang berartikan bahwa model yang didapatkan 
termasuk kedalam kategori model yang moderat dimana setiap konstruk dapat 
menjelaskan 47,2% tingkat kemiskinan maka 52,8% lainnya dapat dijelaskan pada 
indikator-indikator yang ada diluar model, Sedangkan untuk uji kecocokan outer 
model dilakukan pengujian discriminant validity, convergen validity dan uji 
signifikasi. Kota yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi Jawa 
Barat yaitu kota Tasikmalaya sebesar 15,33% sedangkan untuk kabupaten yang 
memiliki tingkat kemiskinan tertinggi yaitu kabupaten indramayu sebesar 14,55%.
Kata Kunci : Tingkat Kemiskinan, Indikator, Structural Equation Modeling 
(SEM) – Partial Least Square (PLS)
date: 2019-07
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Matematika
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Hazina Wardah, Marsella and Setyaningsih, Sri and Andriyati, Ani  (2019) PENENTUAN INDIKATOR KEMISKINAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) – PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) (Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.