eprintid: 415
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/04/15
datestamp: 2022-08-25 07:51:40
lastmod: 2022-09-03 17:28:46
status_changed: 2022-08-25 07:51:40
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Alawiyah Zuraiyah, Tjut
creators_name: Thaheer, Hermawan
creators_name: Zulham, Abdi
creators_NPM: 065115440
creators_id: tjut.awaliyah@gmail.com
creators_id: hermawan.taher@gmail.com
creators_id: abdidlf@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Thaheer, Hermawan
contributors_name: Zulham, Abdi
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA PADA KLASIFIKASI KEMATANGAN
 TANAMAN SELADA (Lactuca sativa L) HIDROPONIK
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: ABSTRAKSI
	Dalam mendapat informasi yang mudah, cepat dan akurat adalah suatu hal yang diinginkan setiap masyarakat apalagi dengan berkembangnya teknologi sekarang ini yang membuat masyarakat jauh lebih mudah memproses dan mendapatkan suatu informasi. Contoh dalam proses klasifikasi kematangan tanaman pada sebuah kebun yang saat ini masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia. Penulisan ini membahas mengenai pembuatan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap kematangan tanaman selada hidroponik. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk melakukan optimasi terhadap proses seleksi dan sortis terhadap tanaman selada berdasarkan tingkat kematangannya berbasis aplikasi desktop. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa Matlab dan algoritma Adaptive Neuro Inference System sebagai algoritma yang akan melakukan proses klasifikasi berdasarkan citra tanaman selada, data pada penelitian ini adalah berupa citra dari tanaman selada yang didapat  dari kebun hidroponik di gadog 2 mestari kampung Coblong RT 03/RW 02 Megamendung. Pengujian aplikasi menggunakan uji coba confussion matrix yang mana menguji setiap data uji dan data latih yang mana didapatkan tingkat akurasi yang cukup memuaskan untuk aplikasi ini.

Kata Kunci : Pengolahan Citra, Matlab, Fuzzy, Neural Network, Data Mining.
date: 2020-02
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Alawiyah Zuraiyah, Tjut and Thaheer, Hermawan and Zulham, Abdi  (2020) PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA PADA KLASIFIKASI KEMATANGAN TANAMAN SELADA (Lactuca sativa L) HIDROPONIK.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.