eprintid: 4244
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/42/44
datestamp: 2022-09-03 02:12:19
lastmod: 2022-09-03 16:53:06
status_changed: 2022-09-03 02:12:19
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Ikhsan Kurniawan, Juniver
creators_name: Setyaningsih, Sri
creators_name: Anggraeni, Irma
creators_NPM: 065116309
creators_id: faridfaturahman53@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Setyaningsih, Sri
contributors_name: Anggraeni, Irma
contributors_NIDN: 0403055801
contributors_NIDN: 0418018902
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: FMIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: SISTEM MONITORING PENGUKURAN BEBAN KENDARAAN MUATAN DI JALAN TOL MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEIGHT IN MOTION
ispublished: pub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: none
abstract: ABSTRAKSI
Teknologi monitoring atau pengontrolan beban pada alat atau model transportasi yaitu teknologi Weight in Motion (WIM). Prinsip kerja atau metode teknologi WIM adalah mendeteksi suatu berat kendaraan yang bergerak pada kecepatan tertentu di atas jalan yaitu dengan mengukur beban roda kendaraan pada saat berjalan.  Beberapa keuntungan teknologi WIM antara lain lebih efisien dan menghemat waktu, khususnya pada saat lalu lintas sibuk. Hal ini mendukung modernisasi manajemen lalu lintas. Pengembangan sistem monitoring pengukuran beban kendaraan muatan berjalan menggunakan sensor load cell dan sensor ultrasonik pada dasarnya bertujuan untuk melakukan pengontrolan atau monitoring beban kendaraan muatan pada saat berjalan di jalan tol. Data penghitungan tentang jumlah kendaraan yang melintas di jalan tol dapat diketahui secara real-time, sehingga volume kendaraan muatan yang melintas dapat dipantau dan diketahui setiap saat agar dapat menekan angka kecelakaan di jalan tol seminimal mungkin. Dari hasil uji coba yang dilakukan menghasilkan rata rata error untuk beban kendaraan 4,67%, dan sensor ultrasonik yang dapat membaca tinggi kendaraan menghasilkan rata-rata error sebesar 5,81%, sedangkan Arduino Mega 2560 hanya sebagai alat komunikasi antara sensor dan komponen lainnya, beban kendaraan muatan harus dianalisis berdasarkan pergerakan kendaraan, sedangkan klasifikasi kendaraan dianalisis berdasarkan tinggi kendaraan.
date: 2021-05
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Ikhsan Kurniawan, Juniver and Setyaningsih, Sri and Anggraeni, Irma  (2021) SISTEM MONITORING PENGUKURAN BEBAN KENDARAAN MUATAN DI JALAN TOL MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEIGHT IN MOTION.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.