@phdthesis{eprintsunpak4332,
          school = {Universitas Pakuan},
          author = {Muhamad Fikri and Herfina and Adriana Sari Aryani},
           title = {Social Network Analysis untuk Mengukur 
Efektivitas Tagar \#AyoPakaiMasker pada 
Media Sosial Twitter},
           month = {August},
            year = {2021},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/4332/},
        abstract = {Abstrak
Penelitian ini melakukan analisis terhadap efektivitias penyebaran kampanye tagar 
\#AyoPakaiMasker pada media sosial twitter dengan menggunakan metode Social Network Analysis. 
Metode penilitian penelitian memiliki tahapan Crawling data tweet, text preprocessing, term 
weighting, wordcloud, lalu analisis dan visualisasi menggunakan social network analysis. Tujuan 
penelitian ini adalah Social Network Analysis Untuk Mengukur Efektivitas Tagar \#AyoPakaiMasker 
Pada Media Sosial twitter dan melihat bagaimana penyebaran kampanye ini dapat menjangkau 
masyarakat. Hasil crawling pada rentang waktu Maret 2020 sampai dengan Juni 2021 berjumlah 
8616 tweet. Hasil analisis yang didapatkan adalah pada kampanye tagar \#AyoPakaiMasker kata 
kunci yang sering dibicarakan adalah terkait ?giat?, ?masker?, ?polres?, ?polsek?. jaringan sosial 
kampanye \#AyoPakaiMasker memiliki tiperelasi One Mode Vs Two Mode, relasi berarah (directed) 
dan relasi asimetris serta memiliki pola komunikasi roda karena adanya aktor pusat yang 
menyebarkan informasi. Pada jaringan sosial kampanye \#AyoPakaiMasker memiliki nilai 
modularity sebesar 0.822 dan memiliki nilai graph density sebesar 0.2\%. Sehingga dapat 
disimpulkan bahwa kualitas jaringan sosial yang terbentuk memiliki kualitas yang kurang baik dan
memiliki aliran informasi yang relatif lambat.
Kata Kunci: Text Mining, Gephi, Social Network Analysis, COVID19, Kampanye 
\#AyoPakaiMaske}
}