eprintid: 5777
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/57/77
datestamp: 2022-10-10 06:46:54
lastmod: 2022-10-10 06:46:54
status_changed: 2022-10-10 06:46:54
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Azi Ashary, Mochammad
creators_name: Tita Rosida, Eneng
creators_name: Yunita, Yusma
creators_NPM: 065115053
creators_id: maziashary@gmail.com,
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Tita Rosida, Eneng
contributors_name: Yunita, Yusma
contributors_NIDN: 0425087601
contributors_NIDN: 0429058803
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Ilmu Komputer
title: OPTIMALISASI TATA LETAK DAN STOK TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA APRIORI DAN NAÏVE BAYES
ispublished: unpub
subjects: QK
divisions: sch_ecs
full_text_status: public
abstract: Abstrak
Barumas Cemerlang Group adalah kumpulan dari toko – toko yang menjual berbagai macam kebutuhan sehari – hari. Tepatnya letak BMC Group ini di pasar Cisarua Kabupaten Bogor. BMC Group terdiri dari 4 toko, yaitu toko Barumas, toko Cemerlang, toko Istana Cemerlang dan toko Bmc komputer. Dikarenakan toko – toko pada BMC Group ini terletak di tempat yang strategis, sehingga mudah dijangkau oleh para pelanggan. Membuat transaksi penjualan pada BMC Group tergolong sangat cepat. Permasalahan yang dihadapi perusahaan, maka dibutuhkan alat bantu analisis data mining. Berdasarkan permasalahan diatas, muncul pemikiran untuk membuat suatu sistem yang mampu memberikan keputusan untuk memprediksi produk yang diminati dan stok ketersediaan produk. Sistem dibangun dengan salah satu metode asosiasi dan klasifikasi dengan cara mengukur minat belanja pada pelanggan pada transaksi sebelumnya dan memprediksi produk yang terjual. Sehingga dapat memprediksi minat pelanggan pada transaksi selanjutnya. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari asosiasi antar produk berdasarkan transaksi sebelumnya dan klasifikasi pada stok produk dengan menggunakan metode Algoritma Apriori dan Naïve Bayes. Pada aplikasi Optimasi Stok Transaksi Penjualan Menggunakan Algortima Apriori Dan Naïve Bayes Kabupaten Bogor di BMC Group ini telah dilakukan tahapan uji coba, hasil uji coba Stuktural menunjukan bahwa sistem sudah terstruktur dengan baik, Uji coba Fungsional menunjukan bahwa setiap button yang terdapat pada sistem telah berfungsi dengan baik dan Uji coba Validasi yang meliputi uji coba database menunjukan bahwa sistem telah tervalidasi dengan baik sesuai dengan kenyataan pada aplikasi Optimasi Stok Transaksi Penjualan Menggunakan Algortima Apriori Dan Naïve Bayes.
Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Apriori dan Naïve Bayes, Optimasi Stok Transaksi Penjualan
date: 2020-01
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Ilmu Komputer
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Azi Ashary, Mochammad and Tita Rosida, Eneng and Yunita, Yusma  (2020) OPTIMALISASI TATA LETAK DAN STOK TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA APRIORI DAN NAÏVE BAYES.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.   
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/5777/1/BAB%20I.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/5777/2/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
document_url: http://eprints.unpak.ac.id/5777/3/Pengesahan.pdf