@unpublished{eprintsunpak7488,
          author = {Nikodemus Ramol and Arie Qur?ania and Siska Andini},
           title = {ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TWITTER TERHADAP TOPIK 
FINANSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN 
SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM).},
          school = {Universitas Pakuan},
            year = {2023},
           month = {July},
             url = {http://eprints.unpak.ac.id/7488/},
        abstract = {ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TWITTER TERHADAP TOPIK 
FINANSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN 
SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM).
Nikodemus Ramot Tanjaya1 *
2 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Jawa Barat, 16129, 
Indonesia
Abstract
 Pertukaran opini dan informasi mengenai finansial di platform Twitter memiliki dampak yang signifikan 
terhadap individu. Perubahan sentimen yang tercermin dalam komentar-komentar pengguna dapat 
memengaruhi kondisi mental seseorang. Respons emosional terhadap informasi positif atau negatif dalam 
domain finansial seringkali mempengaruhi keputusan investasi dan perilaku finansial. Penelitian ini bertujuan 
untuk mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis Integrated Development Environment (IDE) dengan 
menggunakan bahasa pemrograman Python dan Google CoLab untuk menganalisis sentimen opini pengguna 
Twitter terhadap topik-topik finansial. Metode analisis sentimen akan digunakan untuk memahami dampak 
psikologis dari informasi finansial yang tersebar di platform Twitter. Dengan memanfaatkan teknik analisis 
sentimen, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan antara opini yang terungkap di Twitter dan 
respons emosional, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam terkait pengaruh informasi 
finansial terhadap perilaku pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam 
memahami dan mengukur dampak opini pengguna Twitter terhadap aspek psikologis dan keputusan finansial 
individu.
Keywords: Python; Sentimen;Twitter; Finansial; Informasi}
}