TY  - THES
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/7490/
Y1  - 2024/01//
M1  - Skripsi
EP  - 29
ID  - eprintsunpak7490
N2  - PREDIKSI HARGA LUNA CLASSIC (LUNC) DENGAN 
METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
Abdul Hadi1
, Prihastuti Harsani 2
, Mulyati3,*
1,2,3Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan
University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia
Abstrak
Penelitian ini melakukan analisis terhadap Prediksi Harga Luna Classic (LUNC) Dengan 
Metode Long Short Term Memory (LSTM). Metode penelitian yang digunakan adalah Knowledge 
Discovery in Database (KDD) memiliki serangkaian tahapan yaitu Data Cleaning & Integration, Data 
Selection & Transformation, Data Mining, dan Evaluation and Presentation. Tujuan dari penelitian ini 
adalah memprediksi Harga Luna Classic (LUNC) dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) 
dengan prediksi harga sesuai dataset yang dipakai untuk mencari pemodelan yabg paling baik dan akurat. 
Data pada penelitian ini diperoleh dari website yahoo.finance.com yang merupakan data harian time 
series tanggal 3 Februari 2021 sampai dengan 11 Mei 2022. Proses pembuatan model prediksi dilakukan 
menggunakan software Jupyter Notebook. Untuk mencari model dengan tingkat kesalahan error terkecil 
dilakukan 4 eksperimentasi pada menggunakan rasio 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40, lalu dilakukan juga 
ekperimentasi pada perubahan hyperparameter yang berbeda pada parameter neuron 10, 20, 30, 40, 50 
dan epoch 100, 500, 1000. Dari keseluruhan percobaan yang telah dilakukan didapatkan hasil yang paling 
optimal pada percobaan dengan rasio 80:20, parameter neuron 40 dan epoch 1000. RMSE yang 
didapatkan sebesar 0.638, perolehan nilai MAPE sebesar 1.66%. Dilakukan juga percobaan pada LSTM 
1 variabel dengan rasio 80:20 parameter neuron 40 dan epoch 1000. RMSE yang didapatkan sebesar 
8.579, dengan perolehan nilai MAPE sebesar 9.10%.
Kata Kunci: Luna Classic; Cryptocurrency; Data Mining; Prediksi; LSTM
A1  - Hadi, Abdul
A1  - Harsani, Prihastuti
A1  - Mulyati
TI  - PREDIKSI HARGA LUNA CLASSIC (LUNC) DENGAN 
METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
AV  - public
PB  - Universitas Pakuan
ER  -