eprintid: 754
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 46
dir: disk0/00/00/07/54
datestamp: 2022-08-26 13:20:34
lastmod: 2022-09-03 17:42:24
status_changed: 2022-08-26 13:20:34
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Zahiroh1, Hasna
creators_name: Rohaeti2, Embay
creators_name: Andriyati2, Ani
creators_NPM: 06411016
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Rohaeti, Embay
contributors_name: Andriyati, Ani
contributors_NIDN: 0404017801
contributors_NIDN: 0429058304
corp_creators: Universitas Pakuan
corp_creators: Fakultas MIPA
corp_creators: Matematika
title: MODEL ROBUST GEOGRAPHICAL WEIGHTED REGRESSION (RGWR) 
PADA PEMETAAN PENYAKIT TUBERKULOSIS
(Studi Kasus: Indonesia)
ispublished: pub
subjects: QA
divisions: sch_mat
full_text_status: none
abstract: ABSTRAK
Indonesia menduduki posisi ketiga kasus tuberkulosis tertinggi di dunia setelah 
India dan China. Data kasus tuberkulosis di Indonesia sangat beragam dan 
menunjukkan adanya data pencilan yang apabila dipetakan pencilan tersebut akan 
mempengaruhi hasil pemetaan. Tujuan dipetakannya penyakit TBC di Indonesia 
agar mengetahui faktor mana saja yang paling mempengaruhi kasus tuberkulosis 
di masing-masing Provinsi dengan menggunakan Robust Geographical Weighted 
Regression (RGWR). Model RGWR merupakan suatu model dengan 
menggunakan data yang terdapat pencilan dengan memperhatikan faktor geografis 
sebagai peubah yang mempengaruhi peubah respon. Tujuan dari pemenilitian ini 
yaitu memodelkan penyakit tuberkulosis (TBC) di Indonesia dengan Model 
Robust Geographical Weighted Regression (RGWR) dan memetakan daerah pada 
penyakit tuberkulosis (TBC) di Indonesia berdasarkan variabel signifikan. Hasil 
penelitian menunjukkan model robust GWR dengan melihat kesamaan peubah 
signifikan pada masing-masing provinsi terbentuk menjadi 8 kelompok lokasi. 
Kelompok yang memiliki variabel signifikan paling sedikit terdapat pada 
kelompok tujuh yang memiliki satu variabel signifikan yaitu variabel jumlah 
penduduk miskin (X7) pada Provinsi Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, 
Gorontalo, Maluku, Maluku Utara, Papua Barat dan Papua. Sedangkan kelompok 
yang memiliki variabel terbanyak terdapat pada kelompok empat yang memiliki 
lima variabel signifikan yaitu variabel suhu rata-rata (X1), persentase penyinaran 
matahari (X3), kepadatan penduduk per km2 (X5), jumlah penduduk miskin(X7) 
dan persentase banyaknya perokok (X8) pada Provinsi Bali, Kalimantan Selatan 
dan Nusa Tenggara Barat.
Kata kunci: Tuberkulosis, faktor tuberkulosis, pemetaan, Robust Geographical 
Weighted Regression (RGWR)
date: 2020-06
date_type: published
institution: Universitas Pakuan
department: Matematika
thesis_type: Skripsi
thesis_name: Sarjana
citation:   Zahiroh1, Hasna and Rohaeti2, Embay and Andriyati2, Ani  (2020) MODEL ROBUST GEOGRAPHICAL WEIGHTED REGRESSION (RGWR) PADA PEMETAAN PENYAKIT TUBERKULOSIS (Studi Kasus: Indonesia).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.