TY  - THES
N2  - PEMODELAN KATEGORISASI PRODUK APPAREL PADA 
MARKETPLACE DENGAN MACHINE LEARNING
Mega Inez Syafira1)
, Prihastuti Harsani2)
, Sufiatul Maryana3)
1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas MIPA Universitas Pakuan Bogor
E-mail: mgnzsyafira@gmail.com
Abstrak
E-commerce adalah salah satu bagian dari pemanfaatan teknologi yang bergerak di 
bidang perdagangan, yang membantu konsumen dalam hal transaksi barang dan jasa melalui 
media elektronik. Menurut Aco et al. (2017), promosi melalui e-commerce dapat membantu para 
penjual yang ingin produknya dikenal dan terjual ke penjuru dunia dengan memanfaatkan akses 
yang cepat, murah, dan mudah dalam hal persaingan kegiatan jual-beli. Kategorisasi produk 
pada e-commerce dianggap sebagai salah satu hal penting dalam kesuksesan penjualan 
produk. Agar produk yang ingin dijual dapat dengan mudah diakses oleh calon pembeli, maka 
penjual harus menyusun produknya ke berbagai kategori yang sesuai dengan spesifikasi 
produk tersebut. Banyaknya jenis barang jadi yang dapat diperjualbelikan?salah satunya 
produk apparel?menjadi salah satu penyebab sulitnya menetapkan kategorisasi. Pemilihan 
kategori produk secara manual dengan banyaknya kategori yang disediakan oleh e-commerce
akan menimbulkan mis-kategorisasi produk, sehingga menyulitkan pembeli yang sedang 
mencari produk tersebut sesuai kategorinya. Akibatnya, kategori produk yang dihasilkan 
menjadi kurang akurat, sehingga berdampak kepada penjualan produk tersebut yang tidak 
maksimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan pemodelan 
kategorisasi produk apparel berdasarkan komparasi antara pendekatan supervised learning 
dan unsupervised learning. Penelitian ini menggunakan metode Term Frequency-Inverse 
Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan ekstraksi fitur secara unigram dan 
bigram, selanjutnya hasil pengolahan data tersebut digunakan pada 2 (dua) pendekatan 
berbeda, yaitu pendekatan unsupervised learning dengan menggunakan metode Latent 
Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik, dan pendekatan supervised learning dengan 
menggunakan metode Naïve Bayes untuk kategorisasi. Data yang digunakan berupa sampel 
data produk apparel, dengan jenis produk fashion yang terdapat pada website e-commerce 
Aliexpress.com.
Kata kunci: E-commerce, Kategorisasi, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes
Abstract
E-Commerce is one part of the utilization of technology, which helps consumers in term
A1  - Inez Sayfira, Mega
A1  - Harsani, Prihastuti
A1  - Maryana, Harsani
Y1  - 2021/08/06/
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/7661/
PB  - Universitas Pakuan
EP  - 33
TI  - PEMODELAN KATEGORISASI PRODUK APPAREL PADA 
MARKETPLACE DENGAN MACHINE LEARNING
AV  - public
ID  - eprintsunpak7661
M1  - Skripsi
ER  -