relation: http://eprints.unpak.ac.id/7670/
title: Identifikasi Citra Batik Bogor Berdasarkan Deteksi Tepi Menggunakan Metode K�Nearest Neighbor  (Studi kasus: Batik Bogor Tradisiku)
creator: Kusuma Wardani, Harini
creator: Mulyana, Iyan
creator: Qur’ania, Arie
subject: Ilmu Komputer
description: Identifikasi Citra Batik Bogor Berdasarkan Deteksi Tepi Menggunakan Metode K�Nearest Neighbor  (Studi kasus: Batik Bogor Tradisiku)  1Harini Kusuma Wardani, 2  Iyan Mulyana, M.Kom., 3Arie Qur’ania, M.Kom.  Email: 1  harinikwardani@gmail.com  Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan  ABSTRAK  Negara Indonesia kaya akan keanekaragaman budaya, salah satunya adalah budaya   Batik. Batik adalah kerajinan yang memiliki nilai seni tinggi yang telah diakui dunia sebagai   warisan budaya asal Indonesia. Karena setiap daerah di Indonesia memiliki motif batiknya   sendiri yang mencerminkan keanekaragaman budaya serta kearifan lokal yang menjadi   karakteristik dari daerah tersebut.   Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra dari tiap motif agar   masyarakat dapat membedakan antara motif batik Bogor yang satu dengan motif batik Bogor   yang lainnya. Dengan memanfaatkan teknologi yang semakin pesat salah satunya dengan   komputer dan bantuan kamera, maka diimplementasikanlah identifikasi citra batik   berdasarkan deteksi tepi yang mampu membantu mengenali motif batik Bogor dalam bentuk   sebuah aplikasi desktop. Metode penelitian yang dilakukan adalah menggunakan image   processing yang meliputi tahap akuisisi citra, preprocessing, grayscale, ekstraksi ciri bentuk   dan identifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan operator Sobel.   Pada aplikasi yang dibuat menggunakan data berupa gambar motif batik dengan ekstensi *.jpg   yang berjumlah 125 gambar, yang terbagi menjadi 25 data latih serta 5 data uji untuk masing�masing motif.  Pada tahap resize gambar, dilakukan 3 ukuran yaitu 300x300 pixels, 400x400 pixels   dan 500x500 pixels. Dari hasil percobaan didapatkan akurasi 64% untuk ukuran 300x300   pixels. Akurasi 68% untuk ukuran 400x400 pixels. Dan 80% untuk ukuran 500x500 pixels.   Kata Kunci : Identifikasi citra, Deteksi Tepi, K-Nearest Neighbor (KNN), Operator Sobel.
date: 2018-10-08
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/7670/1/Harini%20Kusuma%20Wardani%20-%20065114229_%20Identifikasi%20Citra%20Batik%20Bogor%20Berdasarkan%20Deteksi%20Tepi%20Menggunakan%20Metode%20K-Nearest%20N~1.pdf
identifier:   Kusuma Wardani, Harini and Mulyana, Iyan and Qur’ania, Arie  (2018) Identifikasi Citra Batik Bogor Berdasarkan Deteksi Tepi Menggunakan Metode K�Nearest Neighbor (Studi kasus: Batik Bogor Tradisiku).  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.