relation: http://eprints.unpak.ac.id/7773/
title: Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory   (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap   Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat
creator: Marcelina, Jenie
creator: Tita Tosida, Eneng
creator: Awaliyah Zuariah, Tjut
subject: Ilmu Komputer
description: Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory   (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap   Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat  Eneng Tita Tosida, Adriana Sari Aryani, Jenie Marcelina  Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan  Jl. Pakuan PO Box 452, 16143 Bogor, Jawa Barat, Indonesia   enengtitatosida@unpak.ac.id; adriana.aryani@unpak.ac.id; jenniemarcelina@gmail.com  Abstrak  Pandemi COVID-19 telah menghadirkan tantangan multidimensi di Indonesia, mempengaruhi sosial, ekonomi, dan kesehatan   masyarakat secara signifikan pada tingkat kecemasan. Kecemasan masyarakat terkait pandemi dapat tercermin dalam media online,  terutama Twitter, yang menjadi saluran utama untuk berbagi informasi dan ekspresi emosi. Penelitian ini bertujuan untuk   memahami tingkat kecemasan masyarakat sehubungan pasca pandemi COVID-19 dengan menggunakan suatu metode klasifikasi.   Klasifikasi dilakukan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Bidirectional LSTM dan   analisis sentimen penyematan emoji, serta dilakukan juga pengujian K-Fold Cross Validation dengan macam optimizer. Hasil akhir   tingkat akurasi terbaik yang didapatkan sebesar 98,08%. Hal tersebut menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dibuat sudah  baik.  Keywords: Kecemasan masyarakat, Covid-9, Emoji embedded, Bidirectional LSTM, Sentiment analysis
date: 2024-02-21
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/7773/1/FINAL%20DRAFT%20SKRIPSI-065118138-JENIE%20MARCELINA.pdf
identifier:   Marcelina, Jenie and Tita Tosida, Eneng and Awaliyah Zuariah, Tjut  (2024) Implementasi Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dengan Analisis Sentimen Emoji Embedded Terhadap Tingkat Kecemasan Covid-19 Dan Sosial Ekonomi Masyarakat.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.