relation: http://eprints.unpak.ac.id/7788/
title: KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN   OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
creator: Razzy P., Dhiky
creator: Qur’ania, Arie
creator: Mulyati, Mulyati
subject: Ilmu Komputer
description: KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN   OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE   Dhiky Ruzzy Prasetyo, Arie Qur’ania, Mulyati  ABSTRAK  Pembuatan sentimen minat masyarakat terhadap kemasan obat adalah upaya yang   dilakukan demi mempermudah proses pengambilan data sentimen masyarakat yang   dikarenakan survey yang di sebarkan tidak harus melalui offline namun bisa melalui media   online, dibuat menggunakan aplikasi Rstudio sedangkan pengambilan data menggunakan   aplikasi Rapid Miner Studio Penelitian dilakukan dengan cara pengambilan data yang sudah   di dapatkan melalui aplikasi rapid miner studio kemudian data tersebut di proses   menggunakan aplikasi rstudio untuk mendapatkan sentimen positif dan negatif minat   masyarakat. Pembuatan sentimen dilakukan dengan metode support vector machine yaitu   metode yang bekerja dengan prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan   menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Setelah   dilakukan penelitian didapatkan bahwa aplikasi sentimen minat masyarakat terhadap   kemasan obat mendapatkan respon sangat baik dari ahli maupun dari responden masyarakat.  Kata Kunci : Kemasan, Metode Support Vector Machine, Klasifikasi Sentimen.
date: 2023-07-29
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: http://eprints.unpak.ac.id/7788/1/Skripsi-.pdf
identifier:   Razzy P., Dhiky and Qur’ania, Arie and Mulyati, Mulyati  (2023) KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE.  Skripsi thesis, Universitas Pakuan.