TY  - THES
PB  - Universitas Pakuan
AV  - public
Y1  - 2023/07/29/
M1  - Skripsi
UR  - http://eprints.unpak.ac.id/7788/
TI  - KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN 
OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
ID  - eprintsunpak7788
EP  - 27
A1  - Razzy P., Dhiky
A1  - Qur?ania, Arie
A1  - Mulyati, Mulyati
N2  - KLASIFIKASI SENTIMEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP KEMASAN 
OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE 
Dhiky Ruzzy Prasetyo, Arie Qur?ania, Mulyati
ABSTRAK
Pembuatan sentimen minat masyarakat terhadap kemasan obat adalah upaya yang 
dilakukan demi mempermudah proses pengambilan data sentimen masyarakat yang 
dikarenakan survey yang di sebarkan tidak harus melalui offline namun bisa melalui media 
online, dibuat menggunakan aplikasi Rstudio sedangkan pengambilan data menggunakan 
aplikasi Rapid Miner Studio Penelitian dilakukan dengan cara pengambilan data yang sudah 
di dapatkan melalui aplikasi rapid miner studio kemudian data tersebut di proses 
menggunakan aplikasi rstudio untuk mendapatkan sentimen positif dan negatif minat 
masyarakat. Pembuatan sentimen dilakukan dengan metode support vector machine yaitu 
metode yang bekerja dengan prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan 
menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Setelah 
dilakukan penelitian didapatkan bahwa aplikasi sentimen minat masyarakat terhadap 
kemasan obat mendapatkan respon sangat baik dari ahli maupun dari responden masyarakat.
Kata Kunci : Kemasan, Metode Support Vector Machine, Klasifikasi Sentimen.
ER  -